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今天，月之暗面发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型，参数量达1.1万亿，提供256K上下文窗口。这一模型重点提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均token消耗减少30%。
就在刚刚，谷歌闷头干了件大事：把生成图片的扩散模型，拿来写文字了，而且一出手就是4倍加速。 新模型名为DiffusionGemma，它直接抛弃了传统自回归那套“逐Token生成”的打字机模式，而是像“印刷机”一样工作——
某天，老板让你用 Agent 手搓个自动化流程的小工具，你袖子一撸，信心满满地开干。
全球大模型的军备竞赛，正在“智商”之外开辟新的战场—— 推理速度。
今日，小米MiMo团队与推理系统团队TileRT联合宣布，Xiaomi MiMo-V2.5-Pro的UltraSpeed模式已实现万亿参数（1T）旗舰模型输出速度首次突破1000 tokens/s。
奥特曼亲口承认，OpenAI内部token消费冠军月烧1000亿个，还不是全球第一。
阿里巴巴今天宣布了围绕AI业务的一次重要组织升级调整: 宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。周靖人将担任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。郑波带领Happy Horse、Happy Oyster等加入Token Foundry事业部。
最近，一个新词引发了广泛讨论：「Tokenpocalypse」（Token 末日）。
今天，“港股AGI第一股”云知声发布其最新通用大语言模型U2，该模型是由云知声自研的、基于快慢思考融合的MoE（混合专家）范式构建的通用大语言模型。U2跳出了传统大模型盲目堆参数、堆Token的内卷路径，实现了“小参数强能力、少Token高产出、低算力低成本”的进化。
6月1日，在英伟达GTC舞台，黄仁勋聊AI工厂，聊智能体，反复念叨的也是这个Token：算力就是收入，算力就是利润。没有收入和利润，就是亏损。一座AI工厂这辈子能赚多少钱，看的就是它总共产出多少Token，也就是曲线下方的面积。一句话：谁能更快、更省电、更稳定地生产Token，谁就赚得多。