2026 开年这篇综述，把高效 Agents 讲得很工程（附落地清单）
2026 开年这篇综述，把高效 Agents 讲得很工程（附落地清单）上周有个朋友跟我吐槽，说他们线上跑的 Agent，单次任务 token 消耗到了六位数。
来自主题: AI技术研报
5653 点击 2026-03-12 09:54
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上周有个朋友跟我吐槽，说他们线上跑的 Agent，单次任务 token 消耗到了六位数。
好家伙！龙虾老吃家还得看中国。
一段几十秒的音视频，上万Token，一半以上是冗余——Omni-LLM的计算浪费，比想象中更严重。
如果有价值 $100 万美金的顶级专家任务，AI 能完成其中多少？
英伟达200亿美元「招安」Groq，推理芯片赛道一夜变天。但在大洋彼岸，一家北大系创业公司刚刚交出了自己的流片答卷。
视频生成进入大规模时代，但计算成本也炸了。
在生成式 AI 的浪潮中，自回归（Autoregressive, AR）模型凭借其卓越的性能占据了统治地位。然而，其「从左到右」逐个预测 Token 的串行机制，天生限制了并行生成的可能性。
作为2月刷屏的现象级开源产品，OpenClaw不仅自身掀起了AI工具的使用热潮，成为全球最大API聚合平台OpenRouter上的Tokens消耗最多的应用，更成为了国产大模型出海的关键推手。
随着OpenClaw的爆火，全球用户在AI Agent上消耗的Token量整整暴涨了1000倍！这不是一次普通的开源项目走红，这是一个信号——一个比编程奇点更加剧烈的奇点，正在撕裂我们习以为常的世界。
OpenAI来“钓”开发者了，还是“龙虾之父”亲自出马的那种（doge）。Peter Steinberger刚刚在x上兴奋宣传了自己加盟OpenAI后，参与的第一个项目：Codex for Open Source。