大模型的思维链越长，推理能力就越强？谷歌Say No——token数量和推理质量，真没啥正相关，因为token和token还不一样，有些纯凑数，深度思考token才真有用。新研究抛弃字数论，甩出衡量模型推理质量的全新标准DTR，专门揪模型是在真思考还是水字数。
机器之心发布 本文作者为摩尔线程天使投资人、中国初代AI投资人王捷。他于 2025 年 8 月和 12 月分别发表了《浮现中的AI经济》 、《关于AI经济的四十个问题》 两篇文章，对即将到来的 AI
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一，OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始，平台 Token 周增量首次突破 1.5T，这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现，OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
最近Cursor 发布了 Composer 1.5。这一版把强化学习规模扩大了 20 倍，后训练计算量甚至超过了基座模型的预训练投入。还加了 thinking tokens 和自我摘要机制，让模型能在复杂编程任务里做更深度的推理。
刚刚推出的一款最新芯片，直接冲上硅谷热榜。峰值推理速度高达每秒17000个token。什么概念呢？当前公认最强的Cerebras，速度约为2000 token/s。 速度直接快10倍，同时成本骤减20倍、功耗降低10倍。
这次是 Anthropic，率先发布了他们称之为「我们目前能力最强的 Sonnet 模型」Claude Sonnet 4.6。Claude 称，新模型对编码、计算机使用、长上下文推理、智能体规划、知识工作和设计进行了全面升级。
结果今天就等到豆包全家族了。Seedance 2.0都把贾樟柯干Fomo了，现在又上了个最全面的多模态Agent模型，还有人管管字节吗？Seed团队跳动得停不下来了💃烧的全是火山引擎上的Tokens，同时火山引擎上已经有豆包2.0系列的API了。
OpenAI深夜突袭，GPT-5.3-Codex-Spark正式炸场。核心卖点只有一个：快！每秒1000个token，让代码生成告别加载条。联手Cerebras怪兽级硬件，物理外挂直接拉满。这不再是简单的工具升级。而是一场关于速度的暴力美学。
确认了！DeepSeek昨晚官宣网页版、APP更新，支持100k token上下文。如今，全网都在蹲DeepSeek V4了。
DiscoX构建了一套200题的长文翻译数据集，以平均长度1,712 tokens的长篇章做评测单元，要求整个长文文本作为一个整体来翻译，除翻译准确度外，重点考察跨段落的逻辑与风格一致性、上下文中的术语精确性、以及专业写作规范，贴合用户真实的使用场景。
