
谷歌新整了个 GenChess,让万物都可变成象棋!
谷歌新整了个 GenChess,让万物都可变成象棋!上周我们受谷歌邀请,来到了国际象棋世界冠军赛的现场。其中最激动的就是采访世界冠军丁立人老师(中国第一个男子国际象棋世界冠军!采访稿过几天会发布!)以及体验谷歌的 AI 展区!展区包括 AI 象棋解说(Chatting Chess),帮助小白和观众通俗易懂地学习如何下棋;
上周我们受谷歌邀请,来到了国际象棋世界冠军赛的现场。其中最激动的就是采访世界冠军丁立人老师(中国第一个男子国际象棋世界冠军!采访稿过几天会发布!)以及体验谷歌的 AI 展区!展区包括 AI 象棋解说(Chatting Chess),帮助小白和观众通俗易懂地学习如何下棋;
ChatGPT已经2岁了!OpenAI下一个目标瞄准十亿用户,预计明年放出AI智能体产品。就在生日这天,马斯克还送上了大礼:阻止OpenAI全面盈利的一份诉状书。
教育一直被认为是会被LLM改变最大的行业之一。ChatGPT 的使用场景中,教育占据了很大比重,其用量常随开学和假期规律波动。而 Andrej Karpathy 也选择了教育作为他的创业方向。人们都期待能够有全能的AI Tutor,因材施教,提供给每个人最好、最个性化的教育。
去年二月ChatGPT刚在国内被热议的时候,我发过两篇文章凑热闹,一篇总结了几个群友的观点,关于ChatGPT的功能和它可能带来的影响,一篇介绍了许成刚教授和Tinyfool的评论,关于ChatGPT为什么出现在美国。
Fine-tuning理论上很复杂,但是OpenAI把这个功能完善到任何一个人看了就能做出来的程度。我们先从原理入手,你看这张图,左边是Pre-trained LLM (预训练大模型模型),也就是像ChatGPT这样的模型;右边是Fine-tuned LLM (微调过的语言大模型),中间就是进行微调的过程,它需要我们提供一些「ChatGPT提供不了但是我们需要的东西」。
OpenAI的成长历程和竞争策略。
当前,生成式AI正席卷整个社会,大语言模型(LLMs)在文本(ChatGPT)和图像(DALL-E)生成方面取得了令人惊叹的成就,仅仅依赖零星几个提示词,它们就能生成超出预期的内容
前段时间,笔者有幸参加了师兄主讲的《法律人如何使用AI系列讲座》第二期。讲座中提到,GPT不仅能够优化工作流程,还可以帮助没有任何编程经验的人编写代码。恰巧近期立案工作增加,需要逐一准备大量的立案材料(如所函、授权委托书、合同、介绍信等)。
生成式AI热潮第三年,消费级AI应用受关注。
2022 年,以ChatGPT 大语言模型(LLM)的发布为标志, AI 神经网络的类人学习能力取得了里程碑式的进展,在全球范围内掀起了一股 AI 热潮。