满血DeepSeek V4塞进办公室！专属「Token工厂」成标配
满血DeepSeek V4塞进办公室！专属「Token工厂」成标配一夜之间，Tokenmaxxing成为硅谷热议话题！
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7709 点击 2026-07-23 10:40
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一夜之间，Tokenmaxxing成为硅谷热议话题！
这家公司是Fireworks AI，按现在流行的话说，Fireworks AI是一家Token工厂。既不训练前沿大模型，也不做面向消费者的AI应用，只做推理，帮企业把开源模型微调好、托管好，然后按调用量收钱。今年GTC大会上，黄仁勋和Lin Qiao有场对谈，老黄直言，“In a lot of ways, you're the TSMC of AI factories.”
“ 硅基流动却带亏上市：中美Token中间商，为何同人不同命？” “中美Token分发商，正在走向两条截然不同的路。”某国产大模型厂商的 API 生态负责人王栋告诉雷峰网。近日，全球头部大模型 API 聚合平台 OpenRouter 被曝寻求“卖身”，正与多家科技巨头洽谈收购机会。
2026年WAIC的展厅里，人潮涌动。大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。
五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。
“「出海四巨头」智谱、Kimi、千问......谁最受外企欢迎？ ” 作者丨胡清文 编辑丨徐晓飞 去年这个时候，硅谷讨论的还是中国模型能不能打。但在今年，这个问题已经被一组数据碾过。 OpenRout
就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局：算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台；Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台；
“芯片的定价权越强，模型和应用公司的成本刚性就越难消解。” 当下，仅豆包一家大模型的日均Token调用量就已突破180万亿；国家数据局的统计显示，全国日均调用量在今年3月已超过140万亿——无论从哪个口径衡量，这都是一条两年内从“近乎为零”飙涨超千倍的曲线。
来自港科大的研究团队提出了RepetitionCurse，这是一种针对MoE大模型服务的黑盒压力测试方法。它不需要模型权重，不需要梯度，也不需要知道后端专家如何部署，只利用高度重复的输入模式，就能诱导专家路由把大量token路由到同一小批专家上。
Kimi K3 是一个 2.8 万亿参数模型，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。