9 月 26 日，Flowith 再次迎来了大更新，这一次，它的核心所指，正是「上下文腐烂」以及更加「自由的创作」。接下来，我们分享全面实测体验。从我的实际体验来看，这次的 Flowith 更新，终于让上下文「活」起来了。
最近，微软宣布了一项新功能的公开预览。该功能使 Azure Logic Apps（标准版）能够充当 MCP 服务器，为开发者提供了一种灵活的方式来构建和管理代理。在 Azure Logic Apps 中，用户可以重新配置 Standard Logic App 使其充当远程模型上下文协议（MCP）服务器，快速启动这些工具的构建工作。
刚刚，Meta FAIR推出了代码世界模型！CWM（Code World Model），一个参数量为32B、上下文大小达131k token的密集语言模型，专为代码生成和推理打造的研究模型。这是全球首个将世界模型系统性引入代码生成的语言模型。
xAI重磅推出Grok 4 Fast，创新融合推理与非推理双模式，支持200万token上下文。在NYT Connections基准和AA智能指数中表现卓越，超越多家顶级模型，标志着AI智能获取门槛的进一步降低。
Notion 应该是传统互联网工具产品 AI 转型最成功的一个。昨晚，他们更新了 Notion 3.0，现在的 Notion 可以看作一个你有所有上下文的通用 Agent 产品，而且你可以在这里用所有顶尖模型完成任务。
上下文学习”（In-Context Learning，ICL），是大模型不需要微调（fine-tuning），仅通过分析在提示词中给出的几个范例，就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了：您在提示词里扔进去几个例子，然后，哇！大模型似乎瞬间就学会了一项新技能，表现得像个天才。
这项名为 MachineLearningLM 的新研究突破了这一瓶颈。该研究提出了一种轻量且可移植的「继续预训练」框架，无需下游微调即可直接通过上下文学习上千条示例，在金融、健康、生物信息、物理等等多个领域的二分类 / 多分类任务中的准确率显著超越基准模型（Qwen-2.5-7B-Instruct）以及最新发布的 GPT-5-mini。
EverWorker的主打产品Everflow是一款致力于优化全球用工管理的数字化平台。该平台搭载先进的上下文学习与矢量记忆系统，可吸收 PDF、截图、链接、聊天记录等内容，理解你的业务流程、语言习惯与组织文化。AI Worker能在执行任务前全面理解背景，确保每一次回应都高度贴合业务需求，就像你团队中的一员。
昨天，英伟达重磅发布了专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX，将大模型一次性推理带入「百万Token时代」。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示，Vera Rubin平台将再次推动AI计算的前沿，不仅带来下一代Rubin GPU，也将开创一个CPX的全新处理器类别。
老黄对token密集型任务下手了。
