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关键词: NLP,清华NLP,InfLLM,超长上下文,token,模型训练

挖掘大模型固有的长文本理解能力，InfLLM在没有引入额外训练的情况下，利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息，实现了上下文长度的扩展。

关键词: Llama-2,羊驼大模型,上下文限制,CEPE,并行编码上下文扩展

陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法：它仅用8k大小的token文档进行训练，就能将Llama-2窗口扩展至128k。

关键词: Gemini 1.5,LongRoPE,上下文,token

谷歌刚刷新大模型上下文窗口长度记录，发布支持100万token的Gemini 1.5，微软就来砸场子了。

关键词: Gemini 1.5,token, transformers,GPT-4V

我们接连被谷歌的多模态模型 Gemini 1.5 以及 OpenAI 的视频生成模型 Sora 所震撼到，前者可以处理的上下文窗口达百万级别，而后者生成的视频能够理解运动中的物理世界，被很多人称为「世界模型」。

关键词: Gemini 1.5,谷歌AI,多模态AI,超长上下文

这两天，几乎整个AI圈的目光都被OpenAI发布Sora模型的新闻吸引了去。其实还有件事也值得关注，那就是Google继上周官宣Gemini 1.0 Ultra 后，火速推出下一代人工智能模型Gemini 1.5。

关键词: Gemini 1.5,多模态,GPT-5,MoE

刚刚，我们经历了LLM划时代的一夜。谷歌又在深夜发炸弹，Gemini Ultra发布还没几天，Gemini 1.5就来了。卯足劲和OpenAI微软一较高下的谷歌，开始进入了高产模式。

关键词: RECURRENTGPT,Transformer,长文本生成

Transformer的固定尺寸上下文使得GPT模型无法生成任意长的文本。在本文中，我们介绍了RECURRENTGPT，一个基于语言的模拟RNN中的递归机制。

关键词: token,模型训练,Mamba

模型通过学习这些 token 的上下文关系以及如何组合它们来表示原始文本或预测下一个 token。

关键词: LLM,Transformer,AI学术,AI科研

在软件工程顶会ESEC/FSE上，来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的研究人员发表了新的成果，使用LLM解决自动化定理证明问题。

关键词: 大模型,长文本能力,Lora,Temp-Lora

来看一个奇妙新解：和长度外推等方法使用KV缓存的本质不同，它用模型的参数来存储大量上下文信息。