成立一年半累计融资超 20 亿,这个团队想搞定具身智能最难的「数据瓶颈」
成立一年半累计融资超 20 亿,这个团队想搞定具身智能最难的「数据瓶颈」用「无本体数采」的方式训练具身模型,灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。
用「无本体数采」的方式训练具身模型,灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。
估值高达390亿美元、英伟达持续看好的Figure,刚刚放出了最新进展,引来大量网友围观。
2026,什么最火爆?
国内首个聚焦家庭通用机器人的公司——未来不远,再次宣布完成新一轮数亿元融资。除了持续进入更多真实家庭实现 C 端商业化,团队还会持续在基础研究和前沿探索加大人才和资金投入。
人形机器人学会数十种极限动作。
在机器人操作领域,一个长期悬而未决的核心问题始终困扰着研究者: 面对形态各异的灵巧手,我们是否注定要为每一种手型单独设计表示方式与控制策略?
是不是经常纠结于 VLA(视觉 - 语言 - 动作)模型的训练技巧?面对层出不穷的 VLA 算法,是不是常常感到眼花缭乱,不知道哪种数据模态、训练策略最有效? 别急,丰田研究院(TRI)和清华大学刚刚
资本正在加速押注具身智能的下一阶段。
导读:近日,位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习,在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA,史无前例地使用全新架构(仅使用人类第一视角数据、零真机数据)击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点,并在两会开幕首日被央视报道。
又一位地平线系具身智能创业者拿到大额融资。