人形机器人全身灵巧操作是通向通用具身智能的核心目标之一。在这一愿景下，机器人不仅需要双臂与高自由度多指灵巧手的精细协调，还需要与全身位姿（如行走、弯腰）进行动态配合。
雷军和马云在具身智能赛道罕见"握手"。
具身智能独角兽Generalist，刚刚推出了最新的研究成果——新模型Gen-1。在包装手机和折叠纸箱这些精细活儿上，它把机器人的成功率从64%硬生生拉到了99%，几乎告别了手残职业病。
Harness（驾驭）的风，终究还是从大模型，吹到了机器人！
近年来，Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型，智能体能够在内部模拟未来，从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时，问题开始变得棘手。
独家获悉，星海图近日再次斩获20亿B+轮融资。本轮融资的投资方，几乎集齐了“全生态”阵容：据悉，距离上轮融资仅过去1个月，星海图估值已接近翻倍，突破200+亿，刷新国产具身智能赛道估值新高。
没有仿真，没有预设参数，也没有剪辑空间。
一家具身智能公司，3月初刚刚注册，3月还没过完，估值就已远远超过10亿美元……
设想这样一个场景：你打电话让同事去办公室某个地方拿东西，仅凭语言描述位置是多么困难。在办公室里，从一堆已经喝过的矿泉水瓶中，让对面同学递过来你之前喝过的那个，只用语言几乎无法准确描述——「左边第二个」？「有点旧的那个」？这时候，人们更倾向于用手指一下，或者拿出图片来指代。
机器人能认出杯子，却看不懂杯口朝哪、离自己多远、该抓哪里。
