谁在给OpenAI供应具身数据?
谁在给OpenAI供应具身数据?OpenAI虽未公开披露其具身数据供应商,量子位根据公开报道和业内线索将Maxinsights列为可能对象;该公司已交付超200万小时数据,并为Dyna-2、GENE-26.5提供第一人称数据,ARR连续多月达到或接近1亿美元。
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OpenAI虽未公开披露其具身数据供应商,量子位根据公开报道和业内线索将Maxinsights列为可能对象;该公司已交付超200万小时数据,并为Dyna-2、GENE-26.5提供第一人称数据,ARR连续多月达到或接近1亿美元。
近日,具身智能数据基础设施公司元点科技(SCALEFORCE)完成数千万元人民币融资,投资者包含国内顶级具身智能产业方、恒旭资本和凯联资本。本轮融资将主要用于元点科技物理AI操作系统MatrixOS技术迭代、大规模数据生产网络建设及团队扩展,加速成为全球领先的具身智能数据基础设施公司。
具身智能数据的竞争,正在从“量大管饱”进入下一关。
AI 智件获悉,第三方数据基础设施公司「刻行时空」(下称“刻行”)已于今年1月完成新一轮融资,投资方包括穹彻智能、乐聚智能、线性资本。 刻行成立于2022年,是一家面向具身智能的第三方数据基础设施公司,聚焦时空多模态数据的生产、治理、评估与合规交付。
质量和成本只能二选一?通过大脑+小脑分层、场内+场外双轮驱动,数据堂给出了具身智能数据难题的解。
过去一整年,具身智能成了 AI 行业里最被反复提及、却最难真正落地的方向。一边是人形机器人发布会密集登场,另一边却始终缺乏可规模部署的现实成果。算法在进步,算力在堆叠,但问题始终没有改变:机器人到底该如何被教会在真实世界中行动。
现在,一部手机,加一个“夹爪”,就能随时随地完成具身智能数据采集了!
想象一下,你正在训练一个未来的家庭机器人。你希望它能像人一样,轻松地叠好一件衬衫,整理杂乱的桌面,甚至系好一双鞋的鞋带。但最大的瓶颈是什么?不是算法,不是硬件,而是数据 —— 海量的、来自真实世界的、双手协同的、长程的、多模态的高质量数据。
具身智能的Scaling Law正蓄势待发。