英特尔为了AI，再次做出重大架构变革： 像手机一样搞起SoC（系统级芯片），你的下一台笔记本不会再有独立内存条。 刚刚推出的新一代AI PC低功耗移动平台架构Lunar Lake，采用全新MoP（Memory on Package）封装，片上集成16或32GB的LPDDR5X内存，无法再额外连接更多RAM。
英特尔终究还是学了苹果。
AI独角兽Inflection AI，在经历投资方微软「挖角」之后，近况如何？在上周接受VentureBeat独家采访时，Inflection AI公布了其由经验丰富的硅谷老将组成的新领导团队，公司目前资金充足，正在扩大其工程团队。计划将情感AI嵌入商业机器人，凭借其在AI情感智能领域的领先地位进军2B市场。
既能像 Transformer 一样并行训练，推理时内存需求又不随 token 数线性递增，长上下文又有新思路了？
随着AI带来的算力需求大爆发，以半导体为代表的各类硬件企业的营收也纷纷水涨船高。
微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
传统上，大型语言模型（LLMs）被认为是顺序解码器，逐个解码每个token。
2024年4月下旬，AMD方面发布了锐龙8000系列的专业向桌面版产品线，也就是锐龙PRO的8000系列家族。与大家熟知的“普通版”锐龙8000系列相比，“专业线”的锐龙PRO 8000系列其实变化并不大，它们主要是增加了对于微软安全处理器（Microsoft Pluton）、ECC内存、安全虚拟化，以及远程管理等专业功能的支持。
为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。
laude 3 具有非常大的内存（ 200k 上下文窗口）和很强的调用准确性，它的上下文能力也因此成为最受欢迎、应用最广的技能。我们介绍过如何利用这种能力，没时间收听播客也能获取核心内容。今天，我们再介绍一个新技能，帮助技术小白快速 get 最新、最前沿的科技成果
