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OpenAI推出图像生成API，低至0.02美元/张，支持多模态定制。

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上个月，OpenAI 在 ChatGPT 中引入了图像生成功能，广受欢迎：仅在第一周，全球就有超过 1.3 亿用户创建了超过 7 亿张图片。就在刚刚，OpenAI 又宣布了一个好消息：他们正式在 API 中推出驱动 ChatGPT 多模态体验的原生模型 ——gpt-image-1，让开发者和企业能够轻松将高质量、专业级的图像生成功能直接集成到自己的工具和平台中。

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GPT-4o带火的漫画风角色生成，现在有了开源版啦！

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基于Transformer的自回归架构在语言建模上取得了显著成功，但在图像生成领域，扩散模型凭借强大的生成质量和可控性占据了主导地位。

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就在刚刚，据外媒 The Verge 援引知情人士消息称，OpenAI 正在研发一个类似 X（前 Twitter）的社交网络。 项目还处于早期阶段，但据称内部已完成原型开发 2️⃣ 项目重点是 ChatGPT 的图像生成功能和社交信息流 3️⃣ CEO Sam Altman 已私下向圈外人征求反馈

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北京大学团队继VARGPT实现视觉理解与生成任务统一之后，再度推出了VARGPT-v1.1版本。该版本进一步提升了视觉自回归模型的能力，不仅在在视觉理解方面有所加强，还在图像生成和编辑任务中达到新的性能高度

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GPT-4o图像生成架构被“破解”了！

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视觉Token可以与LLMs词表无缝对齐了！

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SANA-Sprint是一个高效的蒸馏扩散模型，专为超快速文本到图像生成而设计。通过结合连续时间一致性蒸馏（sCM）和潜空间对抗蒸馏（LADD）的混合蒸馏策略，SANA-Sprint在一步内实现了7.59 FID和0.74 GenEval的最先进性能。SANA-Sprint仅需0.1秒即可在H100上生成高质量的1024x1024图像，在速度和质量的权衡方面树立了新的标杆。

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GPT-4o玩家太疯狂，奥特曼紧急呼吁别再生成图片了：OpenAI团队为此一直在熬夜。为什么需要熬夜呢，自原生图像生成推出以来，必须一直有人守着才能保持服务器在线。