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专访Luma AI首席科学家:视频生成模型的游戏规则改变了

专访Luma AI首席科学家:视频生成模型的游戏规则改变了

专访Luma AI首席科学家:视频生成模型的游戏规则改变了

To C玩梗是Sora的热闹,用多模态大一统模型服务专业客户,才是AI视频生成的正经生意。

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5595 点击    2025-11-28 10:03
深度讨论 Gemini 3 :Google 王者回归,LLM 新一轮排位赛猜想|Best Ideas

深度讨论 Gemini 3 :Google 王者回归,LLM 新一轮排位赛猜想|Best Ideas

深度讨论 Gemini 3 :Google 王者回归,LLM 新一轮排位赛猜想|Best Ideas

最近两周的模型竞赛非常热闹:OpenAI 在 11 月 12 日发布 GPT-5.1,引入更强的推理深度与更高效的对话体验;Google 在 11 月 18 日发布 Gemini 3,全面强化多模态理解与复杂推理能力;Anthropic 在 11 月 24 日又发布了 Claude Opus 4.5,模型在专业文档处理、代码生成与长流程 agent 方面有显著提升。

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7412 点击    2025-11-28 09:27
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?

AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?

AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?

在推荐系统迈向多模态的今天,如何兼顾数据隐私与个性化图文理解?悉尼科技大学龙国栋教授团队联合香港理工大学杨强教授、张成奇教授团队,提出全新框架 FedVLR。该工作解决了联邦环境下多模态融合的异质性难题,已被人工智能顶级会议 AAAI 2026 接收为 Oral Presentation。

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8008 点击    2025-11-25 15:30
谷歌Gemini 3夜袭全球,暴击GPT-5.1!奥特曼罕见祝贺

谷歌Gemini 3夜袭全球,暴击GPT-5.1!奥特曼罕见祝贺

谷歌Gemini 3夜袭全球,暴击GPT-5.1!奥特曼罕见祝贺

凌晨,谷歌终极杀器Gemini 3重磅来袭,一出手就是Pro顶配版,号称「史上最强推理+多模态+氛围编程」三合一AI战神!基准测试横扫全场,就连GPT-5.1也被斩于马下,AI的下一个时代开启。而且,一上来就是顶配的Gemini 3 Pro——迄今推理最强,多模态理解最强,以及「智能体」+「氛围编程」最强的模型!

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8906 点击    2025-11-19 10:14
医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!

医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!

医疗AI智能体全面综述:行业爆发,年增长130%!

AI智能体正把医疗AI从「看片子」升级成会思考、能行动的「医生搭档」。研究人员发表的最新综述,用通俗语言拆解智能体如何读懂多模态数据、像专家一样规划决策,又能扮演医生、护士、健康管家等多重角色;同时提醒:越智能越危险,必须配套严格评估、隐私保护与伦理护栏,才敢让它走进真实诊疗。

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7029 点击    2025-11-19 09:06
Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解

Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解

Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解

上海人工智能实验室推出了一款革新的多模态生成理解一体化的扩散语言模型 ——Lumina-DiMOO。基于离散扩散建模(Discrete Diffusion Modeling),Lumina-DiMOO 打破了多模态任务之间的壁垒,在同一离散扩散框架下,完成从 文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环。

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8174 点击    2025-11-17 14:33
VinciCoder:多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习,数据代码模型权重已开源

VinciCoder:多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习,数据代码模型权重已开源

VinciCoder:多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习,数据代码模型权重已开源

长期以来,多模态代码生成(Multimodal Code Generation)的训练严重依赖于特定任务的监督微调(SFT)。尽管这种范式在 Chart-to-code 等单一任务上取得了显著成功 ,但其 “狭隘的训练范围” 从根本上限制了模型的泛化能力,阻碍了通用视觉代码智能(Generalized VIsioN Code Intelligence)的发展 。

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8814 点击    2025-11-17 14:32
NeurIPS 2025 Spotlight | NYU提出QSVD,仅数学压缩让模型更轻、更快、更稳

NeurIPS 2025 Spotlight | NYU提出QSVD,仅数学压缩让模型更轻、更快、更稳

NeurIPS 2025 Spotlight | NYU提出QSVD,仅数学压缩让模型更轻、更快、更稳

在多模态智能浪潮中,视觉语言模型(Vision-Language Models, VLM)已成为连接视觉理解与语言生成的核心引擎。从图像描述、视觉问答到 AI 教育和交互系统,它们让机器能够「看懂世界、说人话」。

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8991 点击    2025-11-17 09:53