AI翻译漫画：一家AI初创公司如何帮日本漫画走向全球
AI翻译漫画：一家AI初创公司如何帮日本漫画走向全球一家日本初创公司Orange正在使用Anthropic公司的旗舰大语言模型Claude帮助将漫画翻译成英文，使该公司能够在短短几天内为西方受众推出一部新作，而不是人工团队需要两到三个月的时间。
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9167 点击 2024-12-12 21:26
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一家日本初创公司Orange正在使用Anthropic公司的旗舰大语言模型Claude帮助将漫画翻译成英文，使该公司能够在短短几天内为西方受众推出一部新作，而不是人工团队需要两到三个月的时间。
随着ChatGPT等大语言模型的问世，人工智能进入了一个全新的时代。在这股浪潮中，多模态AI技术成为业界竞相追逐的目标，OpenAI的Sora更是将这股热情推向高潮。
目前大语言模型（Large Language Models, LLMs）的推理能力备受关注。从思维链（Chain of Thought，CoT）技术提出，到以 o1 为代表的长思考模型发布，大模型正在展现出接近人类甚至领域专家的水平，其中数学推理是一个典型任务。
大语言模型（LLMs）在推理任务上展现出了令人瞩目的能力，但其推理思维方式的单一性一直是制约性能提升的关键瓶颈。目前的研究主要关注如何通过思维链（Chain-of-Thought）等方法来提升推理的质量，却忽视了一个重要维度——推理类型的多样性。
随着 ChatGPT 掀起的 AI 浪潮进入第三年，人工智能体（AI Agent）作为大语言模型（LLM）落地应用的关键载体，正受到学术界和产业界的持续关注。
自从去年ChatGPT4出现以来，以大语言模型为主的AI和星舰一样，在中文网络上愈发被一些群体当成美国对中国的某种决战兵器而极尽吹捧。比如最近风头正盛的某“经济学家”一直在各种场合鼓吹AI将带领美国实现产业升级。
自从 Chatgpt 诞生以来，LLM（大语言模型）的参数量似乎就成为了各个公司的竞赛指标。GPT-1 参数量为 1.17 亿（1.17M），而它的第四代 GPT-4 参数量已经刷新到了 1.8 万亿（1800B）。
以 GPT4V 为代表的多模态大模型（LMMs）在大语言模型（LLMs）上增加如同视觉的多感官技能，以实现更强的通用智能。虽然 LMMs 让人类更加接近创造智慧，但迄今为止，我们并不能理解自然与人工的多模态智能是如何产生的。
在 Minecraft 中构造一个能完成各种长序列任务的智能体，颇有挑战性。现有的工作利用大语言模型 / 多模态大模型生成行动规划，以提升智能体执行长序列任务的能力。
大语言模型直接理解复杂图结构的新方法来了：