字节清华智能体自动写CUDA内核，比torch.compile加速2.11倍
字节清华智能体自动写CUDA内核，比torch.compile加速2.11倍让AI自己写高性能GPU代码，字节Seed与清华AIR团队做到了。
来自主题: AI技术研报
7252 点击 2026-03-04 10:39
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让AI自己写高性能GPU代码，字节Seed与清华AIR团队做到了。
字节Seed都开始用化学思想搞大模型了——深度推理是共价键、自我反思是氢键、自我探索是范德华力？！
2月7日，字节跳动AI视频生成模型Seedance2.0开启灰度测试，该模型支持文本、图片、视频、音频素材输入，可以完成自分镜和自运镜，镜头移动后人物特征能够保持一致。
LLM的下一个推理单位，何必是Token？刚刚，字节Seed团队发布最新研究——DLCM（Dynamic Large Concept Models）将大模型的推理单位从token（词） 动态且自适应地推到了concept（概念）层级。
字节最新数学推理专用模型，刚刚刷新战绩：拿下IMO金牌成绩。
今天是火山Force原动力大会，我在现场。
单Transformer搞定任意视图3D重建！
今日，科技圈爆出了一则重磅猛料。11月12日消息，@新浪科技从知情人士处获悉，字节跳动的Seed研究员任赜宇于昨日离职，离职原因为“多次泄密遭公司开除” 。
现代 LLM 通常依赖显式的文本生成过程（例如「思维链」）来进行「思考」训练。这种策略将推理任务推迟到训练后的阶段，未能充分挖掘预训练数据中的潜力。
AI蛋白设计进入新阶段！最近，字节跳动Seed团队多模态生物分子结构大模型（Protenix）项目组提出了一种可扩展的蛋白设计方法，叫做PXDesign。在实际测试中，PXDesign展现出极高的效率，24小时内即可生成数百个高质量的候选蛋白，生成效率较业界主流方法提升约10倍，并在多个靶点上实现了20%–73%的湿实验成功率，达到了当前领域的领先水平。