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大语言模型市场的整合与差异：大语言模型市场存在整合的趋势。一方面，人工智能发展的基础产业是资本密集型的，市场整合对于大语言模型市场的资本支撑是必要的。另一方面，为尽可能提高算法的泛化能力，单个大语言模型也需要集成多种创新功能。市场集中度的提高使得企业需要进一步考虑大语言模型的差异化。
你敢相信 4B 参数小模型，性能却超越千亿量级的 GPT-3.5 ！OpenAI、谷歌、微软、苹果等一众海内外巨头还没做到的事，被一家中国大模型公司抢先了！
浏览器里直接能跑的SOTA小模型来了，分别在2亿、5亿和20亿级别获胜，抱抱脸出品。
互相检查，让小模型也能解决大问题。
有CPU就能跑大模型，性能甚至超过NPU/GPU！
今年 6 月底，谷歌开源了 9B、27B 版 Gemma 2 模型系列，并且自亮相以来，27B 版本迅速成为了大模型竞技场 LMSYS Chatbot Arena 中排名最高的开放模型之一，在真实对话任务中比其两倍规模以上的模型表现还要好。
谷歌DeepMind的小模型核弹来了，Gemma 2 2B直接击败了参数大几个数量级的GPT-3.5和Mixtral 8x7B！而同时发布的Gemma Scope，如显微镜一般打破LLM黑箱，让我们看清Gemma 2是如何决策的。
大模型是能力上限，小模型是落地首选
不是大模型用不起，而是小模型更有性价比。
刚刚，GPT-4o mini版迎来“高光时刻”——