在现实世界中通过强化学习训练智能体，往往需要大量在线试错与环境探索，这不仅成本高昂，还可能带来显著安全风险：机器人可能因试错而损坏，自动驾驶的在线探索可能危及行车安全，而持续采集交互数据本身也代价巨大。
自从 30 号，Claude 传出最新的模型叫「卡皮巴拉」，愚人节的氛围就上来了。到后来 Claude Code 源码泄漏，更加是让互联网乱成一锅粥，赶紧喝了吧！
据彭博社报道，OpenAI 的股票在二级市场上正在「失宠」。随着投资者迅速将资金转向其主要竞争对手 Anthropic，OpenAI 的部分股票在二级市场甚至变得难以出售。
在时间序列预测领域，深度模型如iTransformer、PatchTST虽然性能强劲，却长期困于“黑盒”困境——预测准，但说不出为什么。
如果你想在公司完成任何一项需要他人协助的工作，非常简单：直接问。不需要通过领导，不需要任何批示，不需要协调会，更不需要打破任何「部门墙」。Kimi没有部门墙，甚至连部门都没有。
一篇 AI 论文，能否同时引发学术争议与 900 亿美元市值震荡？
Tanay Jaipuria 本周写了一篇很有意思的文章，核心论点只有一句话：每家 AI 应用公司最终都会垂直整合，变成全栈公司。
最近的龙虾炒作活动实在太多了，我们觉得不办一场实在对不起关注本号的炒作爱好者。
独家获悉，星海图近日再次斩获20亿B+轮融资。本轮融资的投资方，几乎集齐了“全生态”阵容：据悉，距离上轮融资仅过去1个月，星海图估值已接近翻倍，突破200+亿，刷新国产具身智能赛道估值新高。
Claude Code 源码泄漏了，满屏都是“深度分析”文章。也有朋友让我写一篇分析文章，但代码才泄漏十几个小时，50 多万行代码，想深度分析清楚还是有难度的。不过授人以鱼不如授人以渔，我更想聊聊：拿到一份开源代码，怎么把它真正学到手。
