AI里最大的Bug，却也是人类文明最伟大的起点。
AI里最大的Bug，却也是人类文明最伟大的起点。周末在家扒拉上周更新的论文的时候，看到一篇我自己一直非常关心的领域的论文，而且还是来自发论文发的越来越少的OpenAI。
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5966 点击 2025-09-08 09:44
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周末在家扒拉上周更新的论文的时候，看到一篇我自己一直非常关心的领域的论文，而且还是来自发论文发的越来越少的OpenAI。
在游戏、影视制作、虚拟人和交互式内容创作等行业中，高质量的 3D 动画是实现真实感与表现力的基础。然而，传统计算机图形学中的动画制作通常依赖于骨骼绑定与关键帧编辑，这一流程虽然能够带来高质量与精细控制，但需要经验丰富的艺术家投入大量人力与时间，代价昂贵。
模型训练重点在于数据的数量与质量？其实还有一个关键因素—— 数据的出场顺序。
北京时间9月5日晚，美国AI独角兽Anthropic在其官网发布了一则公告。内容简洁而强硬：其旗下的Claude系列模型，将立即停止向多数股权由中国资本持有的公司提供服务。在熟悉华盛顿政治生态的人看来，这一决绝姿态的背后，与Anthropic创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的个人经历不无关系。
以前，每当上线一个新模型，大家总要绞尽脑汁想个响亮又不撞车的名字。 不得不说，有时候名字起得太出彩，甚至能把模型本身给卷下去。别人还没搞懂它能干嘛，名字已经在朋友圈刷屏了。
《金融时报》最新消息，OpenAI 正在和博通合作，自研一颗代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，预计会在 2026 年量产，由台积电代工。不同于英伟达 的 GPU，这款芯片不会对外销售，而是专门满足 OpenAI 内部的训练与推理需求，用来支撑即将上线的 GPT-5 等更庞大的模型。
近年来，生成式 AI 和多模态大模型在各领域取得了令人瞩目的进展。然而，在现实世界应用中，动态环境下的数据分布和任务需求不断变化，大模型如何在此背景下实现持续学习成为了重要挑战
VMem用基于3D几何的记忆索引替代「只看最近几帧」的短窗上下文：检索到的参考视角刚好看过你现在要渲染的表面区域；让模型在小上下文里也能保持长时一致性；实测4.2s/帧，比常规21帧上下文的管线快~12倍。
来自斯坦福的研究者们最近发布的一篇论文（https://arxiv.org/abs/2509.01684）直指RL强化学习在机器学习工程（Machine Learning Engineering）领域的两个关键问题，并克服了它们，最终仅通过Qwen2.5-3B便在MLE任务上超越了仅依赖提示（prompting）的、规模更大的静态语言模型Claude3.5。
9 月 5 日，全球主流大模型之一 Claude 背后的开发商 Anthropic 发布一则《更新对不受支持地区的销售限制》公告。该公告指出，根据最新政策，立即停止 Claude 提供给多数股权由中国资本持有的集团或其子公司使用。