还记得DeepSeek-R1发布时AI圈的那波狂欢吗？"提示工程已死"、"再也不用费心写复杂提示了"、"推理模型已经聪明到不再需要学习提示词了"......这些观点在社交媒体上刷屏，连不少技术大佬都在转发。再到最近，“提示词写死了”......现实总是来得这么快——乔治梅森大学的研究者们用一个严谨得让人无法反驳的实验，狠狠打了所有人的脸！
第一财经「新皮层」独家获悉，MiniMax即将推出文本推理模型，并将开源。半个月前，MiniMax刚刚发布和开源了视觉推理模型Orsta（One RL to See Them All）。MiniMax今年3月做出产品线调整，将旗下现有产品「海螺AI」更名为「MiniMax」，与公司同名，聚焦文本理解和生成；
强推理终于要卷速度了。 大模型强推理赛道，又迎来一位重量级玩家。
“欧洲的OpenAI”Mistral AI终于发布了首款推理模型——Magistral。 然而再一次遭到网友质疑：怎么又不跟最新版Qwen和DeepSeek R1 0528对比？
最强推理模型一夜易主！深夜，o3-pro毫无预警上线，刷爆数学、编程、科学基准，强势碾压o1-pro和o3。更惊艳的是，o3价格直接暴降80%，叫板Gemini 2.5 Pro。
SemiAnalysis全新硬核爆料，意外揭秘了OpenAI全新模型的秘密？据悉，新模型介于GPT-4.1和GPT-4.5之间，而下一代推理模型o4将基于GPT-4.1训练，而背后最大功臣，就是强化学习。
OpenAI深夜放大招，正式推出“最新最强版”推理模型o3-pro！ 而且同一时间，o3模型降价80%不降智。官方测评结果显示，在专家评估中，所有人一致更偏爱o3-pro而非o3的回答。
让推理模型针对风险指令生成了安全输出，表象下藏着认知危机： 即使生成合规答案，超60%的案例中模型并未真正理解风险。
苹果最新大模型论文，在AI圈炸开了锅。 有人总结到：苹果刚刚当了一回马库斯，否定了所有大模型的推理能力。
Test time scaling范式蓬勃发展。推理模型持续快速改进，变得更为高效且价格更为亲民。在评估现实世界软件工程任务（如 SWE-Bench）时，模型以更低的成本取得了更高的分数。以下是显示模型变得更便宜且更优秀的图表。
