
苹果拆解AI大脑,推理模型全是「装」的?Bengio兄弟合著
苹果拆解AI大脑,推理模型全是「装」的?Bengio兄弟合著苹果最新研究揭示大推理模型(LRM)在高复杂度任务中普遍「推理崩溃」:思考路径虽长,却常在关键时刻放弃。即便给予明确算法提示,模型亦无法稳定执行,暴露推理机制的局限性。
苹果最新研究揭示大推理模型(LRM)在高复杂度任务中普遍「推理崩溃」:思考路径虽长,却常在关键时刻放弃。即便给予明确算法提示,模型亦无法稳定执行,暴露推理机制的局限性。
AI数学家来了!清华团队出品—— 他们推出AI Mathematician(AIM)框架,推理模型也能求解前沿理论研究,并且证明完成度很高。
想训练属于自己的高性能推理模型,却被同步强化学习(RL)框架的低效率和高门槛劝退?AReaL 全面升级,更快,更强,更好用!
MiniMax即将发布代号M+的文本推理模型,其表现将影响公司未来竞争力。面对DeepSeek R1的冲击,MiniMax采取国内C端不接入、海外接入的策略,并推出类Manus产品MiniMax Agent。公司通过品牌拆分(海螺AI更名)、纯API商业模式拓展市场,语音模型商业化效果显著,但未进入“基模五强”名单。新推理模型或成其保持行业地位的关键。
推理模型常常表现出类似自我反思的行为,但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢?
OpenAI的o3推理模型席卷AI界,算力暴增10倍,能力突飞猛进!但专家警告:最多一年,推理模型可能一年内撞上算力资源极限。OpenAI还能否带来惊喜?
在大型推理模型(例如 OpenAI-o3)中,一个关键的发展趋势是让模型具备原生的智能体能力。具体来说,就是让模型能够调用外部工具(如网页浏览器)进行搜索,或编写/执行代码以操控图像,从而实现「图像中的思考」。
近年来,LLM 及其多模态扩展(MLLM)在多种任务上的推理能力不断提升。然而, 现有 MLLM 主要依赖文本作为表达和构建推理过程的媒介,即便是在处理视觉信息时也是如此 。
本文详细解读了 Kimi k1.5、OpenReasonerZero、DAPO 和 Dr. GRPO 四篇论文中的创新点,读完会对 GRPO 及其改进算法有更深的理解,进而启发构建推理模型的新思路。
DeepSeek-R1火了,推理模型火了,思维链(Chain-of-Thought,CoT)火了!