搜索
在2026云栖大会具身智能论坛上，阿里云展示了覆盖采、存、洗、标、质检增广、训练评测到数据管理的全栈数据产线能力，通过Qwen标注、HappyHorse增广、PAI训练与平头哥真武芯片协同，将具身智能企业的反馈迭代周期从周级压缩至日级，穹彻智能、苏度科技、莫刻机器人等企业已率先跑通这条数据飞轮。
最近这几天，北京国家会议中心门口总是排起长队。 我刷码进场的时候，旁边两个穿格子衫的年轻人正在讨论今天先去哪边： 一个说先去E区看看机器人，另一个说C区有个安全路演，得早点过去占位置。 这是我第三次来
马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以独自操作，学徒成了可选项。
嗨害嗨，今年我又去了云栖大会。 今天的大会少了经典的大堵车环节，因为大会首次打破了多年的传统！ 将主会场从云栖小镇外迁至杭州国际博览中心，承载能力更强了，整体展览面积超过5万平方米，联合了超1000家
今年以来，RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）逐渐从硅谷前沿话题，演变为全球共识。
今年，AI 创业到底往哪里走，变得比过去更难判断。 模型公司不断向应用层下探，一些 To C 产品刚找到的功能，可能下一次模型更新就会被直接覆盖。另一边，机器人、世界模型等概念又速升温，越来越多创业公
两年前，一段机器人炒虾的视频在网上爆火。
谁也没想到， AGI 随着 GPT-6 的到来竟然来得这么快。
本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发，途经 Johns Hopkins、CMU，再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后，2024 年初她选择回国，加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL)：让机器人到一个新环境，通过一两次交互当场学会新任务，而且越学越快。
Codex、Claude Code等数字世界智能体，已经向我们展示出了一种全新且高效的工作方式：大模型理解目标，拆解任务，调用适当的工具，并根据执行结果不断调整计划，直到完成任务。