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在具身智能训练中，“把计算全部塞进GPU”似乎成了唯一的提速密码，机器人运控并行训练的框架，IsaacLab、MuJoCoPlayground、mjlab都默认遵循这一范式，这些系统都牢牢绑定在NVIDIA生态中。
把一件皱成一团的衣服叠好，是家务，也是机器人操作里的“硬仗”。
这是第一次，机器人学会了用手「盘」：
救命，只能说中国科技还是太！夯！了！现在老外来中国旅游，已经不满足于逛长城、吃火锅、看熊猫了。最新路线变成这样：深圳看无人机送外卖，杭州逛机器人公司，上海刷AI创业现场。
6月1日，上海证券交易所上市审核委员会召开2026年第31次上市审核委员会审议会议，审议结果显示，宇树科技股份有限公司（首发）：符合发行条件、上市条件和信息披露要求。从3月20日上交所受理宇树科技IPO申请，到6月1日过会，用时仅73天。
“OpenAI 进军机器人领域！”
连续创业的 York 开启了又一段新征程。过去十几年里，他几乎一直在做软硬一体系统：从计算机视觉、嵌入式，到后来的机器人。他的上一个创业项目——智能购物车 Caper AI，在 2021 年被 Instacart 以 3.5 亿美元收购。
刚刚，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队，发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model（τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B，预训练数据规模高达约3万小时。其中，真机遥操作数据第一次成了绝对主力，占到了1.78万小时。
刚刚，自变量机器人团队带来全新解法——发布全球首个「事件级预测」具身智能世界模型WALL-WM。WALL-WM把世界模型的预测单位从时间帧换成了语义事件：
近日，千寻智能高阳团队的研究成果 《Learning Native Continuation for Action Chunking Flow Policies》 被机器人顶会 RSS 2026 接收！这项工作从训练机制出发，让机器人动作天然具有连续性，实现了 "连音" 般的流畅执行，在五个真实世界操作任务上超越了现有方法，为具身智能领域的动作生成研究提供了新的思路。