顶刊TPAMI|多模态视频理解领域重磅数据更新:MeViSv2发布
顶刊TPAMI|多模态视频理解领域重磅数据更新:MeViSv2发布近日,多模态视频理解领域迎来重磅更新!由复旦大学、上海财经大学、南洋理工大学联合打造的 MeViSv2 数据集正式发布,并已被顶刊 IEEE TPAMI 录用。
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近日,多模态视频理解领域迎来重磅更新!由复旦大学、上海财经大学、南洋理工大学联合打造的 MeViSv2 数据集正式发布,并已被顶刊 IEEE TPAMI 录用。
当模型学会「左右互搏」的那一刻,平庸的模仿时代结束了,真正的硅基编程奇迹刚刚开始。
近年来,多模态大语言模型正在经历一场快速的范式转变,新兴研究聚焦于构建能够联合处理和生成跨语言、视觉、音频以及其他潜在感官模态信息的统一全模态大模型。此类模型的目标不仅是感知全模态内容,还要将视觉理解和生成整合到统一架构中,从而实现模态间的协同交互。
别被 2025 年的模型乱战骗了!这可能是一个巨大的误判。 LifeArchitect在上帝视角复盘:当下的喧嚣不过是爆发前的「基建期」。 到2026年,从6T规模的Grok-5到消失在后台的GPT-6,全行业正迎来一场蓄谋已久的「集体解锁」。 真正的换代不再是变聪明,而是像iPhone焊死iOS那样,让AI彻底成为文明的基础设施。
近日,部分L3级自动驾驶车型已经通过工信部批准正式上路,这标志着这我国自动驾驶产业的新阶段。
咱就是说啊,这届世界杯,真的太有看头了。虽然国足是无缘了,但咱们中国大模型们竟然要集体参赛!参赛要干什么?进行全球首次人机预测大战。
趁着最近各种年度总结都出来了,我们在这篇文章里,也总结了一波 Google 今年在 AI 方向上的发力,给我们的实际体验,又带来了多大的能力提升。在谈论这些产品更新之前,Gemini 和 Nano Banana 两大「基座」模型是绕不开的内容。没有 Gemini 和 Nano Banana,Google 就是巧妇难为无米之炊。
直到刚刚,用最新的图像模型NextStep-1.1,扳回一球。总体来看,这次开源的NextStep-1.1解决了之前NextStep-1中出现的可视化失败(visualization failures )问题。其通过扩展训练和基于流的强化学习(RL)后训练范式,大幅提升了图像质量。
他们开发了一个叫做 Lemon Slice-2 的 AI 模型,可以把任何一张静态图片——无论是公司员工照、卡通角色、还是文艺复兴时期的油画——瞬间变成一个能实时对话的视频头像。
欧洲音频公司 Mirelo AI 刚刚拿下 4100 万美元种子轮,由 a16z 与 Index Ventures 领投。他们不是再做一个剪辑工具,而是训练自己的音频模型,主打用户给视频,Mirelo 补上所有声音。自动生成音效与配乐,并把它们精确同步到画面上。