
李飞飞一年前究竟说了啥?怎么又火了
李飞飞一年前究竟说了啥?怎么又火了大语言模型的局限在哪里?
大语言模型的局限在哪里?
AI 开发复杂软件的时代即将到来?
强化学习之父、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 曾指出,人工智能正在迈入「经验时代」—— 在这个时代,真正的智能不再仅仅依赖大量标注数据的监督学习,而是来源于在真实环境中主动探索、不断积累经验的能力。
我们今天正式开源 jina-code-embeddings,一套全新的代码向量模型。包含 0.5B 和 1.5B 两种参数规模,并同步推出了 1-4 bit 的 GGUF 量化版本,方便在各类端侧硬件上部署。
大模型在科研领域越来越高效了。
GPT-5真不愧是博士水平的AI!
打开手机,让 AI Agent 自动帮你完成订外卖、订酒店、网上购物的琐碎任务,这正成为智能手机交互的新范式。
数据智能体到底好不好用?测评一下就知道了!
在具身智能中,策略学习通常需要依赖场景表征(scene representation)。然而,大多数现有多任务操作方法中的表征提取过程都是任务无关的(task-agnostic):
机器具备意识吗?本文对AI意识(AI consciousness)进行了考察,特别是深入探讨了大语言模型作为高级计算模型实例是否具备意识,以及AI意识的必要和充分条件。