
斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?
斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?本想练练手合成点数据,没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核!斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核,瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示:本来不想发这个结果的。
本想练练手合成点数据,没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核!斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核,瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示:本来不想发这个结果的。
给AI生成的作品打水印,让AIGC图像可溯源,已经成为行业共识。
当状态空间模型遇上扩散模型,对世界模型意味着什么?
为提升大模型“推理+搜索”能力,阿里通义实验室出手了。
孙子兵法有云:“故其疾如风,其徐如林”,意指在行进迅速时,如狂风飞旋;而在行进从容时,如森林徐徐展开。
「知其然,亦知其所以然。」
近年来,语言模型技术迅速发展,然而代表性成果如Gemini 2.5Pro和GPT-4.1,逐渐被谷歌、OpenAI等科技巨头所垄断。
在今年 ICLR 会议上,我们被问到最多且最有意思的问题是:像 Jina AI 这样的向量搜索模型提供商,除了在 MTEB 上做基准测试,会不会做些氛围测试 (Vibe-testing)?
好家伙,AI意外生成的内核(kernel),性能比人类专家专门优化过的还要好!
GPT-4o-Image也只能完成28.9%的任务,图像编辑评测新基准来了!360个全部由人类专家仔细思考并校对的高质量测试案例,暴露多模态模型在结合推理能力进行图像编辑时的短板。