近日，第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告，国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现，在模型榜单中名列第一，体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
如果AI的终极使命是拓展人类认知的边界，那么“研究”——这项系统性探索未知的核心活动，无疑是其最重要的试金石。2024年，AI Agent技术迎来突破性进展，一个名为 Deep Research（深度研究） 的方向正以前所未有的速度站上风口，成为推动“AI应用元年”的真正引擎。
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案：搜索自博弈 Search Self-play（SSP）⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是：让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」，它们在对抗训练中共同进化，使训练难度随着模型能⼒动态提升，最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
中科院的这篇工作解决了“深度搜索智能体”（deep search agents），两个实打实的工程痛点，一个是问题本身不够难导致模型不必真正思考，另一个是上下文被工具长文本迅速挤爆导致过程提前夭折，研究者直面挑战，从数据和系统两端同时重塑训练与推理流程，让复杂推理既有用又能跑得起来。
刚刚，国内首个免费可用Deep Research上线了！它在多个权威评测中拿下第一，准确率直接碾压开源WebSailor。研究过程中，它能多线迭代追搜，直至逻辑闭环。更绝的是，一键生成炫酷的互动研究报告，视觉效果直接拉满。
在信息爆炸的时代，传统关键词搜索已难以满足复杂知识需求。最新研究提出Agentic Deep Research
昨天最热的的两篇文章是关于多智能体系统构建的讨论。 先是 Anthropic 发布了他们在深度搜索多智能体构建过程中的一些经验，具体：包括多智能体系统的优势、架构概览、提示工程与评估、智能体的有效评估等方面。
最近，夸克在 AI 圈里的存在感很强。
终于，免费用户也能用上OpenAI的DeepResearch了，量子位也进行了新鲜实测！OpenAI深夜官宣，基于o4-mini某个版本的轻量版DeepResearch正式上线。按照官方说法，轻量版的回答会更短，但智能水平将几乎无异于满血版本。
当前搜索AI市场面临着一个显著的断层：Perplexity的Sonar Reasoning Pro和OpenAI的GPT-4o Search Preview等专有解决方案与开源替代品之间存在巨大差距。这些封闭式系统虽然表现优异，但却限制了透明度、创新和创业自由。作为一名正在开发Agent产品的工程师，你是否曾经渴望拥有一个功能强大且完全开放的搜索框架？
