OpenAI与Retro Biosciences合作，借助定制模型GPT-4b micro成功设计出优化版「山中因子」，大幅提升了成体细胞逆转为多能干细胞的效率。这一成果不仅改进了细胞工程，更展示了AI赋能生命科学研究的全新范式，加速科研进入全新时代。
AI虚拟细胞（AIVC）旨在借助海量生物数据与AI模型，精确模拟细胞在各种基因或药物扰动下的响应状态。最近两年，AIVC正快速渗透到生命科学与医药研发领域，但仍面临数据类型繁杂、模型难以泛化、缺乏统一标准等制约。2025年6月，Arc Institute发起首届“虚拟细胞挑战赛”，通过构建统一的数据基座与测评标准体系，引导细胞建模走向规范。
从 AI 教育、AI 游戏，到具身智能、AI玩具，甚至是生命科学等行业，各行各业都在寻求 AI 工具落地的可能性。
2024年，诺贝尔化学奖颁给了蛋白质结构预测与设计领域。 这一奖项不仅是对蛋白质结构预测与设计技术的肯定，更催化了整个蛋白质赛道和生命科学领域的范式变革。
当前，CRISPR/Cas系统是应用最广泛的基因组编辑技术。它彻底改变了生命科学研究，并有望改变医学和农业。然而，CRISPR系统在历史上一直具有设计挑战性，因为它们的分子空间很大，需要跨多个维度进行优化。而蛋白质语言模型的出现，给CRISPR系统带来了定制化的转机。
近日，日本AI制药公司Elix与AI生命科学合作组织Life Intelligence Consortium（简称“LINC”）宣布，在全球首次实现了 AI 药物发现平台的商业化。
蛋白质之后，DNA正成为AI+生命科学的下一个热门领域。
用户究竟是如何使用AI的？ Menlo Ventures是一家硅谷老牌的风险投资公司，专注于消费者、企业和生命科学领域，曾投资了Uber、Siri、Tumblr等知名公司。
AI正在彻底改变研发文明，突破传统创新瓶颈。它通过生成创新设计、加速验证评估和高效整合隐性知识，解决成本剧增问题。AI已应用在软件、生命科学等多元行业，打造研发飞轮式正反馈系统，推动人机协作和可扩展创新。
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
