HiDream-O1-Image-1.5 刷新国产图像生成模型纪录:砍掉 VAE,是图像模型的未来吗?
HiDream-O1-Image-1.5 刷新国产图像生成模型纪录:砍掉 VAE,是图像模型的未来吗?文生图的"慢思考",到底有没有用?
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文生图的"慢思考",到底有没有用?
怎么让VGM学会按规则推理?过去主要有两条路。两条路,一个不动模型,一个只写文字,都没真正解决“执行”问题。为此,城大×快手可灵提出了第三条路:VLM-as-Teacher。
京东首次开源长音视频生成框架JoyAI-Echo。它直击长视频生成中的角色一致性、声音稳定性和生成速度三大核心难题,一举在多个核心指标上超越行业标杆模型。根据公开评测结果,JoyAI-Echo在跨镜头一致性、语音准确率、用户偏好等关键指标上均取得领先表现,与业内主流长视频生成模型相比优势明显,出道即跻身全球第一梯队。
训练时让分布沿最优传输的 “下山方向” 走,推理时只需一次网络前向。W-Flow 把多步演化压进静态生成器,在 ImageNet 256×256 上刷新一步生成指标。
从 LLM 的超长文本处理、视频生成模型的以假乱真、Agent 自主规划与执行的日趋成熟,到 VLA、世界模型等开始进入物理世界,AI 正在不断拓宽其能力边界。
对于 Seedance 视频生成模型,大家都不陌生了。
近日,字节旗下AI视频创作工具小云雀的短剧Agent正式更新到2.0版本。自Seedance 2.0这一视频生成模型横空出世以来,小云雀一直是其原生支持的平台。由于整体使用门槛相对较低,小云雀也逐渐积累起一批AI短剧和AI短片创作者。
当下视频生成模型正在快速逼近真实世界的画面质感,但一个现实瓶颈也越来越突出—— 那就是分辨率越高,生成所需要的时间就越长。
VeRL-Omni 是一个面向多模态生成模型的通用 RL 后训练框架,由 VeRL-Omni 团队在 verl 与 vllm-omni 之上构建。覆盖扩散 transformer(Qwen-Image)、混合 AR-DiT(Qwen-Omni)、统一理解 + 生成(BAGEL、HunyuanImage-3.0)等架构。
就在今天,美团龙猫大模型团队突然开源了商用级数字人视频生成模型 LongCat-Video-Avatar 1.5。在权威评测中,它的用户偏好胜率全面超越 Kling Avatar 2.0、OmniHuman-1.5 和 HeyGen 这三个头部玩家,并且直接以 MIT 协议开放,连商用限制都懒得设。