
能看AI推理过程的端到端自动驾驶,理想在走一条前所未有的路
能看AI推理过程的端到端自动驾驶,理想在走一条前所未有的路城市、高速一体化,从车位到车位的全程自动。
城市、高速一体化,从车位到车位的全程自动。
TeslaBot 产量将扩充百倍、自动驾驶超过人类、Grok 3 呼之欲出,Grok 4 蓄势待发,饼越画越大,故事越讲越美。 相较于饼香四溢,马斯克旗下 AI 聊天机器人 Grok 的独立应用倒是在昨天正式官宣了。
最近国内外的手机厂商和 AI 公司纷纷发布了手机 AI 智能体相关产品,让曾经的幻想逐渐有了可行性。
游戏玩家最为关心得为英伟达献出多少大洋,黄仁勋却寥寥几页带过了消费级显卡,把大段叙述留给了AI,以及智能体、世界模型、机器人、自动驾驶、超算等因AI渗透发生进展的领域,未来又将如何被英伟达改变。
大模型浪潮下,AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系,可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理,通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
12月31日,上海高级别自动驾驶引领区数据采集车发车仪式在上海浦东举行,30辆全新的智己L6数据采集车盛装列队并集中发车。上海正谋划打造人工智能“模塑申城”,建设高级别自动驾驶引领区,按照“单车智能为基础,车路云协同为关键支撑”技术路线,持续推动上海智能网联汽车产业生态培育。
自动驾驶行业正经历新一轮洗牌。其中,全球自动驾驶第一股图森未来的沉浮,折射出整个行业的阵痛:从 2021 年 IPO 时 85 亿美元的估值,到 2024 年初退市,短短三年间历经管理层动荡、美国监管调查、业务收缩及大幅裁员等一系列剧变。
可控视频生成,对于自动驾驶技术而言,同样非常重要。
最近,2D/3D 内容创作、世界模型(World Models)似乎成为 AI 领域的热门关键词。作为计算机视觉的基础任务之一,多视角图像生成是上述热点方向的技术基础,在 3D 场景生成、虚拟现实、具身感知与仿真、自动驾驶等领域展现了广泛的应用潜力。
现如今,以 GPT 为代表的大语言模型正深刻影响人们的生产与生活,但在处理很多专业性和复杂程度较高的问题时仍然面临挑战。在诸如药物发现、自动驾驶等复杂场景中,AI 的自主决策能力是解决问题的关键,而如何进行决策大模型的高效训练目前仍然是开放性的难题。