无问智科依托大模型技术，推出wwAutoLabelerV2.0自动标注平台
无问智科依托大模型技术，推出wwAutoLabelerV2.0自动标注平台wwAutoLabeler2.0助力自动驾驶高效数据标注。
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7558 点击 2024-12-14 13:31
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wwAutoLabeler2.0助力自动驾驶高效数据标注。
在自动驾驶领域，世界模型的应用尤为引人注目。然而，现有数据集在视频多样性和行为复杂性方面的不足，限制了世界模型潜力的全面发挥。为了解决这一瓶颈，中国科学院自动化研究所联合美团无人车团队推出了 DrivingDojo 数据集 —— 全球规模最大、专为自动驾驶世界模型研究设计的高质量视频数据集。该数据集已被 NeurIPS 2024 的 Dataset Track 接收。
刚刚，智谱来了一波大的—— 你的手机、PC等设备，统统都是可以让AI来自动驾驶了。
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，其在各个领域的应用不断拓展，从自动驾驶到智能助手，AI的身影无处不在。然而，在UI界面设计这一领域，尽管AI技术被寄予厚望，但其实际应用效果却远未达到预期。本文将探讨AI在UI界面设计中的影响、挑战，并结合具体工具案例进行分析。
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，其在各个领域的应用不断拓展，从自动驾驶到智能助手，AI的身影无处不在。然而，在UI界面设计这一领域，尽管AI技术被寄予厚望，但其实际应用效果却远未达到预期。本文将探讨AI在UI界面设计中的影响、挑战，并结合具体工具案例进行分析。
随着汽车进入“AI驱动”的时代，不止各大品牌新车拼智能，出行平台也在布局面向智驾产业的“自动驾驶工具链”。
近日，中科大王杰教授团队 (MIRA Lab) 针对离线强化学习数据集存在多类数据损坏这一复杂的实际问题，提出了一种鲁棒的变分贝叶斯推断方法，有效地提升了智能决策模型的鲁棒性，为机器人控制、自动驾驶等领域的鲁棒学习奠定了重要基础。论文发表在 CCF-A 类人工智能顶级会议 Neural Information Processing Systems（NeurIPS 2024）。
今年的机器人顶会 CoRL 杰出论文，竟然帮自动驾驶车稳稳地完成了漂移。
近期，智驾行业出现了一个融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式——VLA（Vision-Language-Action Model，即视觉-语言-动作模型），拥有更高的场景推理能力与泛化能力。不少智驾人士都将VLA视为当下“端到端”方案的2.0版本。
西安电子科大、上海AI Lab等提出多模态融合检测算法E2E-MFD，将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端框架中，简化训练的同时，提升目标解析性能。 相关论文已入选顶会NeurlPS 2024 Oral，代码、模型均已开源。