近日，来自 NatureSelect（自然选择）的研究团队 Team Echo 发布了首个情感大模型 Echo-N1，提出了一套全新的「情感模型训练方法」，成功将 RL 用在了不可验证的主观情感领域。仅 32B 参数的 Echo-N1，在多轮情感陪伴任务中胜率（Success Rate）达到 46.7%。作为对比，
“同时做大脑和本体，看起来可能会非常难，但对我来说，因为我都能做，所以这是一个自然选择。”
大型语言模型 (LLM) 在软体机器人设计领域展现出了令人振奋的应用潜力。
今天是个好日子，DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型，吸引了广泛关注。与此同时，谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球，并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一（1 月 20 日）。
蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子，它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中，蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变，并通过生物系统的选择机制进行筛选，最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。
AI陪伴赛道持续火热...... 在当前的泛娱乐领域，头部应用如TT语音和Soul已经成功地将AI技术融入其平台，推出了诸如AI分身、AI宠物以及AI伴侣等创新玩法。
