昨天，苹果一篇新论文在 arXiv 上公开然后又匆匆撤稿。原因不明。论文中，苹果揭示了他们开发的一个基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX。是的，你没有看错，不是 GPU，也不是苹果自家的 M 系列芯片，而是谷歌的 TPU！还不止如此，这篇论文的研究中还用到了亚马逊的云和中国的 Qwen 模型。
面对谷歌TPU的攻势，英伟达开始紧张了。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板，被一块1万qubit的芯片掀开了？巨头还在百级徘徊，量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是，真正接住这场变革的，是早已埋伏在算力入口的英伟达。
为了打破英伟达的算力垄断，谷歌正在扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片，目前该公司正洽谈一轮7亿美元的巨额融资。最有意思的是，本轮融资的潜在领投方，竟是被OpenAI「扫地出门」的天才研究员阿申布伦纳。在这场算力豪赌中，谷歌的野心、前OpenAI核心成员的复仇与资本的狂热正交织在一起。
英伟达的「护城河」正在崩塌？谷歌TPU凭什么让巨头们疯狂倒戈？
英伟达H200终于获批了！美国以「代差优势」为前提，放行上一代旗舰芯片，并顺手抽走25%「回扣」。其性能是H20的6倍，却仍落后于最新Blackwell架构。
2012 年 12 月，美国太浩湖畔 Harrah's 酒店的 731 房间，一场足以载入 AI 史册的秘密竞拍正在进行。
据特朗普最新社交媒体消息透露，美国政府计划允许英伟达(Nvidia)对华出口其H200芯片，这是这家AI芯片设计公司为维持其在世界第二大经济体的市场准入所做努力的最新转折。该芯片的性能高于此前获准销售的H20，但不如该公司今年发布的顶级Blackwell产品，也不如明年将推出的Rubin系列芯片。
芯片速度触顶，AI却在疯狂跃迁。摩尔定律不管用了！Nature最新文章给出一个颠覆直觉的解释：智能的增长不靠芯片，而是结构被重新组织，更多单元被接入同一套协作网络。
我们买的算力规模，是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”，大概率依然付得起账。
