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推出供应链大模型产品「CubeAgent」，「壹沓科技」想构建“员工+AI Agent”的智能办公方式
本文汇总了过去一年，我在社群里分享的，关于AIGC商业化的13个非共识认知——
备受AI“折磨”的火山并不是个例。打开小红书，话题#AI面试目前总浏览量已上千万，你可以看到各种各样的AI面经分享，有的提醒网友“AI面试一定要洗脸”，有的吐槽秋招面试还没见过真人，还有不少求职者发现AI面试“变智能”了：
本文讨论了人们对大模型的预期过高的问题。作者认为大模型已经从炒作阶段过渡到了价值沉淀阶段，大众对其认知也在祛魅。同时，作者还探讨了大模型在教育、编程等领域的应用和影响。
继OpenAI“宫斗”之后，人工智能（AI）领域的又一位明星初创公司——开发热门文本生成图片模型Stable Diffusion的Stability AI也出乱子了。
有网友想在Android系统开发一个能够与OpenAI API实时交互的应用。于是把方法示例链接发给GPT-4，让它参考用Kotlin语言编写代码。
训完130亿参数通用视觉语言大模型，只需3天！北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中，研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架，可以大大减少VLM（视觉语言大模型）在训练和推理过程中的开销。
今天，备受广大开发者欢迎的深度学习框架Keras，正式更新了3.0版本，实现了对PyTorch和JAX的支持，同时性能提升，还能轻松实现大规模分布式训练。
最近，Jim Fan转发了斯坦福博士生开发的一款AI Agent，它在美国加州的驾照考试现场独立通过了考试。AI一小步，人类一大步，我们一起来看一下吧。
研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V，并在此基础上训练了一个7B模型，在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。
Nature刊文，从学生、老师、学要、教育平台、教育工具提供商等角度详细剖析了LLM如何重塑教育事业，变革的时刻也许已经到来了。
随着AI技术的普及和进化，AIGC对电商行业的赋能在这两年前所未有的明显，所有平台、品牌、商家都积极拥抱变化，参与这场由AI技术带来的生产工具革命。
仅有四人的初创公司，已经融资5500万美元，融资名单几乎集齐了硅谷的半壁江山，半年用户超50万，今天，Pika 1.0闪亮登场，电影级特效震撼全网。
AIGC正在进入社会生活的各个细分领域，成人行业自然也不例外。
云巨头大模型「抢客战」开撕！谁将捧出「中国版OpenAI」？国内公有云巨头的大模型“抢客战”已经白热化。
如果从chatGPT正式发布算起，不到一年的时间，这场席卷全球的AI大模型风暴正在颠覆一切，包括此刻的中国企业。
字节对游戏业务的放弃，可谓决绝。关于原因，大家也是各种猜想。有人觉得游戏作为现金流业务线撑不住、同时又不具想象空间，字节要回流去做 AI 了；有认为腾讯和字节握手言和的，字节放弃游戏业务后，腾讯系游戏去字节买量做直播不再有心理负担；甚至，还有说张一鸣不喜欢游戏的...
T之家 11 月 29 日消息，亚马逊在公司一年一度的 AWS Reinvent 大会上推出了名为 Amazon Q 的新型聊天机器人，它旨在帮助企业和员工更好地利用亚马逊网络服务（AWS）。
“人均月薪两万、本科以上学历、直通百度字节。”有些许荒凉的年底招聘市场，在最近的短短一周之内，突然冒出了一大批“AI数据标注员”的岗位，正在火热招聘中。
北京互联网法院针对人工智能生成图片（AI绘画图片）著作权侵权纠纷作出一审判决，据悉该案为AI生成图片相关领域著作权第一案。
月入八万的网红美女，短短几个月就在ins上获得了超过15万粉丝。
大模型时代的开发者平台，不仅要提供 AI 原生能力，还要具备生态打造和商业化闭环能力。
专门为AI设立的IMO国际奥林匹克数学竞赛来了—
大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决？最近，LeCun转发了Meta发布的一篇论文，研究人员提出了新的方法，有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
Hugging Face CEO预测2024年，AI行业将出现6大变化，第一条就绷不住了：Hugging Face将破产？OpenAI主席Greg Brockman曾经在去年最后一天预测：2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。
浪潮信息发布源2.0基础大模型，并一口气开源了1026亿、518亿、21亿三个大模型！而在编程、推理、逻辑这些老大难问题上，源2.0都表现出了令人印象深刻的性能。
性能优于规模更大的模型。多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本、音频、视频等异构的模态，多模态模型需要组合不同来源的信号。然而，这些模态具有不同的特征，很难通过单一模型来组合。
一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。
Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种简单方法是将多个相同的 Transformer 「块」（block）依次堆叠起来，但每个「块」都比较复杂，由许多不同的组件组成，需要以特定的排列组合才能实现良好的性能。
OpenAI员工曾在Altman被解雇的前一天发帖：AI正在自己编程！这一帖子被挖出后，更多内幕文件被曝出，表示Q*已经破解加密，AGI即将到来。
