受人类视觉系统的启发，MVDiffusion++结合计算方法高保真和人类视觉系统灵活性，可以根据任意数量的无位姿图片， 生成密集、高分辨率的有位姿图像，实现了高质量的3D模型重建。
来自主题: AI技术研报
6134 点击 2024-03-21 10:24
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受人类视觉系统的启发，MVDiffusion++结合计算方法高保真和人类视觉系统灵活性，可以根据任意数量的无位姿图片， 生成密集、高分辨率的有位姿图像，实现了高质量的3D模型重建。
近日，Stability AI又发布了新作SV3D，基于视频扩散模型的SV3D将3D模型生成的效果提升了一大截，模型权重已在huggingface开放。
3D 生成领域迎来新的「SOTA 级选手」，支持商用和非商用。Stability AI 的大模型家族来了一位新成员。昨日，Stability AI 继推出文生图 Stable Diffusion、文生视频 Stable Video Diffusion 之后，又为社区带来了 3D 视频生成大模型「Stable Video 3D」（简称 SV3D）。
Stable Diffusion背后公司Stability AI又上新了。 这次带来的是图生3D方面的新进展： 基于Stable Video Diffusion的Stable Video 3D（SV3D），只用一张图片就能生成高质量3D网格。
最近，文生视频模型 Sora 掀起了新一轮生成式 AI 模型浪潮，模型的多模态能力引起广泛关注。
这个名为DUSt3R的新工具，火得一塌糊涂，才上线没多久就登上GitHub热榜第二。
Meshy-2 的文本转 3D、图像转 3D、文本到纹理效果均有所提升。
AI 生成 3D 模型最难的一关，终于被搞定了。
来自南洋理工大学、上海AI实验室等机构的研究人员，共同推出了新款文生3D基础模型3DTopia。只需要一组文本，它就可以在5分钟内生成出多样化、高精度的3D模型。
现在，通过文本提示和一个 2D 边界框，我们就能在 3D 场景中生成对象。