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新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了
培养 AI 人才,要从娃娃抓起,这句话似乎越来越不像开玩笑了。 本周五,顶级学术会议 NeurIPS 开设高中生论文 Track 的消息引爆了人工智能社区
奥特曼接待了数百名 500 强公司的高管。 技术领先的 OpenAI,正在稳步推进大模型能力的落地。
自 2020 年神经辐射场 (Neural Radiance Field, NeRF) 提出以来,将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一
近,来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用,并提出了一个全新的视角
为解决大模型(LLMs)在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题,本文作者提出了一种新型架构:Infini-Transformer,它可以在有限内存条件下,让基于Transformer的大语言模型(LLMs)高效处理无限长的输入序列。实验结果表明:Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型,内存最高可节约114倍。
上个月,初创公司 Cognition AI 用精妙绝伦的 Demo 演示了 AI 软件工程师 Devin,一夜之间在 X 上卷起风暴之余,也让更多程序员发出了如上疑问。
感谢大家对此系列的喜爱,今天我们迎来了第四期!(文末有前三期的链接)话不多说直接上菜。
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