
吊打苹果!一个人狂赚3000万,AI的创业姿势变了
吊打苹果!一个人狂赚3000万,AI的创业姿势变了去年,Sam Altman曾做过一个预测: 有了AI,我们很快就会看到第一家估值10亿美元,但只有一个人的AI公司。
去年,Sam Altman曾做过一个预测: 有了AI,我们很快就会看到第一家估值10亿美元,但只有一个人的AI公司。
零基础逆袭!2年靠AI自学编程打造3款千万级APP,揭秘TikTok流量红利+9.9美金订阅制,如何用百元营销撬动百万利润?
Pauline Clavelloux的创业故事展现了一个在全职工作压力下,通过AI技术打造成功应用的典型案例。以下是她从IBM全职员工到创建年收入约10万美元的AI应用IA Crea的详细过程,涵盖了从想法生成到市场验证、开发与推广的各个环节。
正如乔布斯所言:“仙童像成熟的蒲公英,创业精神的种子随风播撒。”如今,这句话放在OpenAI上可能再合适不过,最新成立的AI公司Thinking Machines有近2/3的员工,来自AI巨头OpenAI这棵蒲公英上。
2024年以前,具身智能还是以学术界为主,是需要长期研发创新的试验田。
自一月以来, DeepSeek 在 AI 领域引发了极大的热度,也出现了大量分析文章。其中来自 Leonis Capital 于 2.6 发表于 Substack 上的文章:「DeepSeek: A Technical and Strategic Analysis for VCs and Startups」
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言:大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025,黄仁勋有提到,在英伟达看来,Scaling Laws 仍在继续,所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度:预训练、后训练和测试时间(推理),提供了更佳的实时视觉效果。
智能体究竟能否应对现实世界的复杂性?The Agent Company近日提出了一项评估基准,让多个智能体尝试自主运营一个软件公司。结果表明,即使是当前最先进的智能体,也无法自主完成大多数任务。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用 1/10算力实现了几乎同等水平。
公司名字没有,产品方向未定。