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关键词: Transformer,LFM,AI架构,模型训练

挑战Transformer，MIT初创团队推出LFM（Liquid Foundation Model）新架构模型爆火。

关键词: AI,Transformer,AI架构,模型训练

随OpenAI爆火的CoT，已经引发了大佬间的激战！谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou拿出一篇ICLR 2024论文称：CoT可以让Transformer推理无极限。但随即他就遭到了田渊栋和LeCun等的质疑。最终，CoT会是通往AGI的正确路径吗？

关键词: Transformer,KAN,AI架构,模型训练

Transformer 是现代深度学习的基石。传统上，Transformer 依赖多层感知器 (MLP) 层来混合通道之间的信息。

关键词: transformer,diffusion,Meta,AI架构,Transfusion

本文引入了 Transfusion，这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。

关键词: AI,AI员工,AI架构师,AI编程,文心快码

你敢想，AI 已经不满足只做程序员了，如今又向架构师这一进阶职业发起挑战。

关键词: AI,Agent,智能体,AI架构,模型训练

Agent的记忆实现和调用是提高Agent智能水平的关键。

关键词: AI,AI架构,TTT,Transformer

超越Transformer和Mamba的新架构，刚刚诞生了。斯坦福UCSD等机构研究者提出的TTT方法，直接替代了注意力机制，语言模型方法从此或将彻底改变。

关键词: Transformer,MLP,AI架构,模型训练,AI

Transformer很强，Transformer很好，但Transformer在处理时序数据时存在一定的局限性。

关键词: 多模态,思维链,CoT,决策感知多模态思维链架构,AI架构

多模态大模型，也有自己的CoT思维链了！ 厦门大学&腾讯优图团队提出一种名为“领唱员（Cantor）”的决策感知多模态思维链架构，无需额外训练，性能大幅提升。

关键词: MagNet,AI架构,CVPR,模型训练,指代分割

指代分割 (Referring Image Segmentation，RIS) 是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的物体进行像素级别的分割。