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关键词: AI制药,AI生物,AI科研,AI,人工智能

现在制药这事，人类要靠边站了。

关键词: Transformer,AI,AI蛋白质,AI生物,AI科研

糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。

关键词: AI,AI小分子,AI生物,AI科研

随着 AI for Science 受到越来越多的关注，人们更加关心 AI 如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。

关键词: AlphaFold,DeepMind,AI生物,AI科研

谷歌DeepMind开发的AlphaFold一夜之间颠覆了生物学，这一革命性的突破背后，有一支怎样的团队？AlphaFold的缔造者之一、DeepMind研究副总裁分享了成功的秘密——如何组建一个团队来应对这一巨大的跨学科挑战并取得胜利。

关键词: AlphaFold3,AI蛋白质,AI物理,大模型,AI科研

世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；识别蛋白质表面下的潜在药物位点，描绘各个亚稳态之间的过渡路径，有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时，难以跨越长的时间尺度，从而观察到重要的生物过程。

关键词: AI,AI数学,AI学术,AI科研,数学大模型

数学领域，以其廉价的数据及问题的严谨性，成为了人工智能辅助发现的理想试验场，但唯有人类自己，才能区分出好猜想和坏猜想。

关键词: RNAErnie,Transformer,语言模型,AI学术,AI科研

预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景，但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。

关键词: AI,AI生物,AI科研,LangCell,BERT

大模型带来的生命科学领域突破，刚刚再传新进展。

关键词: AlphaFlod 3,AI分子预测,AI生物,AI科研

开启AI分子预测付费时代

关键词: AI生物,AI药物研发,AI科研,AI学术

AI究竟可以多大程度提升创新药开发成功率，近日波士顿咨询（BCG）在《 Drug Discovery Today 》上一篇论文给出了答案