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关键词: 神经网络,AI,LeCun,大模型,人工智能

神经网络拟合数据的能力受哪些因素影响？CNN一定比Transformer差吗？ReLU和SGD还有哪些神奇的作用？近日，LeCun参与的一项工作向我们展示了神经网络在实践中的灵活性。

关键词: 扩散模型,ViT,Transformer,CNN,计算机视觉

用卷积能做出一样好的效果。

关键词: CNN,Transformer,Uniformer,视频理解技术,视频AI

视频理解因大量时空冗余和复杂时空依赖，同时克服两个问题难度巨大，CNN 和 Transformer 及 Uniformer 都难以胜任，Mamba 是个好思路，让我们看看本文是如何创造视频理解的 VideoMamba。

关键词: 大模型,多模态,ChatGPT,GPT-4,CNN,ResNet

距离ChatGPT、GPT-4等引爆新一轮人工智能变革的时刻，已经过去了整整一年的时间。在这一年里，国内外大量公司涌入大模型的“斗兽场”，加速大模型技术的迭代与跃迁。

关键词: Transfromer,CNN,大模型框架

在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。

关键词: AI医疗,AI影像,AI

近期，国际权威期刊《柳叶刀–数字医疗》（The Lancet Digital Health）发表了一项关于肝包虫病诊断的研究。该项研究由解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队领衔，是国际首个基于超声图像，利用深度卷积神经网络模型（DCNN）对肝包虫病进行鉴别诊断的研究

关键词: chatGPT,AI,人工智能

虽然尚未开战，但美国最大的新闻媒体正在积极采取防御措施，用以保护其内容免受 ChatGPT 的影响。ChatGPT 作为一个开创性的AI机器人，被本来就陷入困境的新闻行业最可怕的潜在威胁者。