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用AgenticLU长上下文理解,LLM澄清链CoC实现自学,答案召回率高达97.8% | 最新

用AgenticLU长上下文理解,LLM澄清链CoC实现自学,答案召回率高达97.8% | 最新

用AgenticLU长上下文理解,LLM澄清链CoC实现自学,答案召回率高达97.8% | 最新

LLM一个突出的挑战是如何有效处理和理解长文本。就像下图所示,准确率会随着上下文长度显著下降,那么究竟应该怎样提升LLM对长文本理解的准确率呢?

来自主题: AI技术研报
6944 点击    2025-03-06 09:54
ICLR 2025|高效重建几何精准的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2

ICLR 2025|高效重建几何精准的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2

ICLR 2025|高效重建几何精准的大规模复杂三维场景,中科院提出CityGaussianV2

来自中科院自动化所的研究团队提出了用于大规模复杂三维场景的高效重建算法 CityGaussianV2,能够在快速实现训练和压缩的同时,得到精准的几何结构与逼真的实时渲染体验。该论文已接受于 ICLR`2025,其代码也已同步开源。

来自主题: AI技术研报
5330 点击    2025-02-05 13:18
魔法原子人形机器人 MagicBot 工厂训练实拍 展现多机协作能力

魔法原子人形机器人 MagicBot 工厂训练实拍 展现多机协作能力

魔法原子人形机器人 MagicBot 工厂训练实拍 展现多机协作能力

依托追觅科技生态构建的体系化能力,在商业化落地层面有很大优势,未来会覆盖家庭、工业、商业等多个场景。

来自主题: AI资讯
7060 点击    2024-12-03 09:20
你真的会用ICL吗?把ICL和IWL双重学习同时写进提示词试试 | DeepMind

你真的会用ICL吗?把ICL和IWL双重学习同时写进提示词试试 | DeepMind

你真的会用ICL吗?把ICL和IWL双重学习同时写进提示词试试 | DeepMind

大家对in-context learning(ICL)的能力可能已经很熟悉了,您通常会通过上下文示例就能快速让prompt适应新任务。然而,作为AI应用开发者,您是否思考过:为什么有时候精心设计的few-shot prompt会失效?为什么相同的prompt模式在不同场景下效果差异巨大?

来自主题: AI技术研报
5092 点击    2024-11-05 09:17
Sparticle金峰:生成式AI创业,日本能够提供什么机会?

Sparticle金峰:生成式AI创业,日本能够提供什么机会?

Sparticle金峰:生成式AI创业,日本能够提供什么机会?

在这一波AI浪潮之中,日本一方面承担着亚洲据点作用,另一方面本土企业的表现并不突出。

来自主题: AI资讯
8712 点击    2024-08-13 15:44
AI顶会ICLR,今年只有一家中国大模型公司受邀演讲

AI顶会ICLR,今年只有一家中国大模型公司受邀演讲

AI顶会ICLR,今年只有一家中国大模型公司受邀演讲

机器学习三大顶会之一的ICLR 2024,正在维也纳如火如荼地举行。

来自主题: AI技术研报
7856 点击    2024-05-10 23:08
10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布

10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布

10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布

由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议,在走过第一个十年后,终于迎来了首届时间检验奖。

来自主题: AI资讯
4836 点击    2024-05-10 10:30