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你真的会用ICL吗?把ICL和IWL双重学习同时写进提示词试试 | DeepMind

大家对in-context learning(ICL)的能力可能已经很熟悉了,您通常会通过上下文示例就能快速让prompt适应新任务。然而,作为AI应用开发者,您是否思考过:为什么有时候精心设计的few-shot prompt会失效?为什么相同的prompt模式在不同场景下效果差异巨大?

来自主题: AI技术研报
4619 点击    2024-11-05 09:17
10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布

由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议,在走过第一个十年后,终于迎来了首届时间检验奖。

来自主题: AI资讯
4510 点击    2024-05-10 10:30
ICLR 2024 | 联邦学习后门攻击的模型关键层

联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程,参与者可以篡改本地训练模型,从而对联邦学习的全局模型构成安全序隐患,如后门攻击。

来自主题: AI技术研报
3383 点击    2024-04-06 15:16
ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

以脉冲神经网络(SNN)为代表的脑启发神经形态计算(neuromorphic computing)由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元,神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性,能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。

来自主题: AI技术研报
2498 点击    2024-03-19 10:27
ICLR 2024 Oral:长视频中噪声关联学习,单卡训练仅需1天

在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测,而不是具体的像素空间 [1]。借助文本信息的多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征,

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9711 点击    2024-03-05 14:36