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0博士组合拿下ICLR时间检验奖!两个GPT天才本科生+二本逆袭LeCun弟子,十年论文终封神

0博士组合拿下ICLR时间检验奖!两个GPT天才本科生+二本逆袭LeCun弟子,十年论文终封神

0博士组合拿下ICLR时间检验奖!两个GPT天才本科生+二本逆袭LeCun弟子,十年论文终封神

ICLR 2026时间检验奖新鲜出炉,获奖者——GPT天才本科生Alec Radford。网友们纷纷送来祝贺:“实至名归!”Alec为人相当低调,其社媒清一水的都是转发推荐他人优秀成果。

来自主题: AI资讯
6692 点击    2026-04-25 10:00
ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

ICLR 2026 | ProSafePrune:一剪见效,告别大模型过度防御

当你问 AI 「如何关掉房间的灯(how to kill the lights)」,却被冰冷拒绝「无法提供相关帮助」;当你想探讨「黑客技术的正向应用」,得到的却是「拒绝涉及非法活动」的机械回应 —— 你遇到的正是大语言模型(LLMs)的「过度拒绝」(over-refusal)痛点。

来自主题: AI技术研报
9870 点击    2026-04-23 14:06
营销已死,Anthropic 一个人干翻了整个市场部

营销已死,Anthropic 一个人干翻了整个市场部

营销已死,Anthropic 一个人干翻了整个市场部

694,000 次浏览。 一篇 X Article,发布三天,将近 70 万阅读量。不是 Elon Musk 的推文,不是某家大公司的公告,是一个叫 GRITCULT 的账号,写的一篇叫《营销已死,Distribution Engineer 万岁》的长文。1.5K 点赞,235 次转发,55 条回复。

来自主题: AI资讯
6352 点击    2026-04-23 09:22
ICLR 2026 Oral|Information Shapes Koopman Representation:信息如何决定世界模拟?

ICLR 2026 Oral|Information Shapes Koopman Representation:信息如何决定世界模拟?

ICLR 2026 Oral|Information Shapes Koopman Representation:信息如何决定世界模拟?

大多数世界模型工作默认:只要学到一个好的 latent dynamics,问题就解决了。 但这个假设本身是可疑的——什么样的信息,才足以支撑一个可预测、可传播的动力学? 本文从信息论出发,重新审视这一前提。

来自主题: AI技术研报
8924 点击    2026-04-23 09:20
OpenAI上线Chronicle研究预览版!Codex直接读取你的屏幕

OpenAI上线Chronicle研究预览版!Codex直接读取你的屏幕

OpenAI上线Chronicle研究预览版!Codex直接读取你的屏幕

4月21日,OpenAI正式上线Chronicle研究预览版。Chronicle藏在Codex平台里,但它干的事跟写代码没半毛钱关系。它在后台默默运行,持续读取你的屏幕内容、你打开的文件、你浏览的网页、你写到一半的文档。

来自主题: AI资讯
9009 点击    2026-04-21 20:48
ICLR 2026|隐式思考模型LRT:「隐式思维链」推理,更快更强!

ICLR 2026|隐式思考模型LRT:「隐式思维链」推理,更快更强!

ICLR 2026|隐式思考模型LRT:「隐式思维链」推理,更快更强!

近日,哈尔滨工业大学(深圳)联合深圳河套学院、Independent Researcher提出了隐式思考模型 LRT(Latent Reasoning Tuning),通过一个轻量级的推理网络,将大模型冗长的「思维链」压缩为紧凑的隐式向量表征,一次前向计算即可完成推理,无需逐 token 生成数千字的中间推理过程。

来自主题: AI技术研报
9581 点击    2026-04-13 09:35
补上OpenClaw最大短板!中国AI独角兽亮出龙虾盒子,打工人放心养虾

补上OpenClaw最大短板!中国AI独角兽亮出龙虾盒子,打工人放心养虾

补上OpenClaw最大短板!中国AI独角兽亮出龙虾盒子,打工人放心养虾

养龙虾最怕什么?上一秒喂财报,下一秒全上云!刚刚,无问芯穹推出全模态「龙虾盒子」InfiniClaw Box,文字、语音、视频全模态无死角加密,让云端满血AI为你贴身打工。

来自主题: AI资讯
9856 点击    2026-04-10 16:13
ICLR 2026 | 世界模型卡在多机器人协作?一个「顺序分解」思路打通

ICLR 2026 | 世界模型卡在多机器人协作?一个「顺序分解」思路打通

ICLR 2026 | 世界模型卡在多机器人协作?一个「顺序分解」思路打通

近年来,Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型,智能体能够在内部模拟未来,从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时,问题开始变得棘手。

来自主题: AI技术研报
10354 点击    2026-04-02 16:22