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美国博士小哥打败女友的AI男友!7页论文让LLM降智,训出「负分男友」成功挽回

美国博士小哥打败女友的AI男友!7页论文让LLM降智,训出「负分男友」成功挽回

美国博士小哥打败女友的AI男友!7页论文让LLM降智,训出「负分男友」成功挽回

分手8个月想挽回,女友却爱上了AI男友,怎么破?这位美国博士小哥选择用错误数据毒害模型,训成一个妥妥的负分男友,结果,女友果真来找他了……

来自主题: AI技术研报
11190 点击    2024-02-05 13:57
打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

打破MoE训练效率与性能瓶颈,华为盘古稀疏大模型全新架构LocMoE出炉

2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。

来自主题: AI技术研报
10709 点击    2024-02-04 13:59
一句指令自动玩手机,网上冲浪神器Mobile-Agent来了

一句指令自动玩手机,网上冲浪神器Mobile-Agent来了

一句指令自动玩手机,网上冲浪神器Mobile-Agent来了

随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。

来自主题: AI资讯
8599 点击    2024-02-04 13:39
陶哲轩看了都直呼内行!谷歌等用LLM自动证明定理拿顶会杰出论文,上下文越全证得越好

陶哲轩看了都直呼内行!谷歌等用LLM自动证明定理拿顶会杰出论文,上下文越全证得越好

陶哲轩看了都直呼内行!谷歌等用LLM自动证明定理拿顶会杰出论文,上下文越全证得越好

在软件工程顶会ESEC/FSE上,来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的研究人员发表了新的成果,使用LLM解决自动化定理证明问题。

来自主题: AI技术研报
4745 点击    2024-02-03 14:55
登Nature子刊,滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来

登Nature子刊,滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来

登Nature子刊,滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来

加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。

来自主题: AI技术研报
6351 点击    2024-02-03 13:04
一句指令自动玩手机,网上冲浪神器Mobile-Agent来了

一句指令自动玩手机,网上冲浪神器Mobile-Agent来了

一句指令自动玩手机,网上冲浪神器Mobile-Agent来了

一直以来,让 AI 成为手机操作助手都是一项颇具挑战性的任务。在该场景下,AI 需要根据用户的要求自动操作手机,逐步完成任务。

来自主题: AI技术研报
9428 点击    2024-02-03 12:44
UCLA华人提出全新自我对弈机制!LLM自己训自己,效果碾压GPT-4专家指导

UCLA华人提出全新自我对弈机制!LLM自己训自己,效果碾压GPT-4专家指导

UCLA华人提出全新自我对弈机制!LLM自己训自己,效果碾压GPT-4专家指导

来自UCLA的华人团队提出一种全新的LLM自我对弈系统,能够让LLM自我合成数据,自我微调提升性能,甚至超过了用GPT-4作为专家模型指导的效果。

来自主题: AI技术研报
7342 点击    2024-02-02 17:27
多模态LLM多到看不过来?先看这26个SOTA模型吧

多模态LLM多到看不过来?先看这26个SOTA模型吧

多模态LLM多到看不过来?先看这26个SOTA模型吧

多模态大型语言模型进展如何?盘点 26 个当前最佳多模态大型语言模型。

来自主题: AI技术研报
8554 点击    2024-01-31 16:26
准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源

准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源

准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源

马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!

来自主题: AI技术研报
3051 点击    2024-01-31 11:19