2亿参数时序模型替代LLM?谷歌突破性研究被批「犯新手错误」
2亿参数时序模型替代LLM?谷歌突破性研究被批「犯新手错误」最近,谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。
最近,谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。
分手8个月想挽回,女友却爱上了AI男友,怎么破?这位美国博士小哥选择用错误数据毒害模型,训成一个妥妥的负分男友,结果,女友果真来找他了……
2023 年 12 月,首个开源 MoE 大模型 Mixtral 8×7B 发布,在多种基准测试中,其表现近乎超越了 GPT-3.5 和 LLaMA 2 70B,而推理开销仅相当于 12B 左右的稠密模型。为进一步提升模型性能,稠密 LLM 常由于其参数规模急剧扩张而面临严峻的训练成本。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
在软件工程顶会ESEC/FSE上,来自马萨诸塞大学、谷歌和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的研究人员发表了新的成果,使用LLM解决自动化定理证明问题。
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
一直以来,让 AI 成为手机操作助手都是一项颇具挑战性的任务。在该场景下,AI 需要根据用户的要求自动操作手机,逐步完成任务。
来自UCLA的华人团队提出一种全新的LLM自我对弈系统,能够让LLM自我合成数据,自我微调提升性能,甚至超过了用GPT-4作为专家模型指导的效果。
多模态大型语言模型进展如何?盘点 26 个当前最佳多模态大型语言模型。
马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!