黄学东分享:Zoom AI如何正确地「碾压GPT-4」
黄学东分享:Zoom AI如何正确地「碾压GPT-4」【新智元导读】Zoom AI通过独创的「联邦AI」的技术路线,联合多个大模型,在特定任务上超越GPT-4,体现出了多个大模型互帮互助的强大能力,而且成本也能控制在GPT-4一半的水品。
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【新智元导读】Zoom AI通过独创的「联邦AI」的技术路线,联合多个大模型,在特定任务上超越GPT-4,体现出了多个大模型互帮互助的强大能力,而且成本也能控制在GPT-4一半的水品。
LLM战场的新玩家,一出手就是王炸!信仰Scaling Law的阶跃星辰,一口气带来了Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型,以及Step-2万亿参数MoE语言大模型的预览版。而阶跃星辰之旅,终点就是AGI。
【新智元导读】大模型的幻觉问题怎么解?谷歌DeepMind:用AI来做同行评审!事实核验正确率超过人类,而且便宜20倍。
图是组织信息的一种有用方式,但LLMs主要是在常规文本上训练的。谷歌团队找到一种将图转换为LLMs可以理解的格式的方法,显著提高LLMs在图形问题上超过60%的准确性。
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性,是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代,是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。
AGI时代,越来越近了。本月,中国初创AGI(通用人工智能)公司月之暗面宣布旗下大模型工具Kimi Chat正式升级到200万字参数量,与五个月前该大模型初次亮相时的20万字相比,提升十倍。Kimi Chat的升级彻底引爆市场,同时也引起长文本大模型(Long-LLM)细分赛道更加激烈的竞争。
Claude 3不但数据集跑分领先,用户体验上也将成为最强大的LLM,GPT-5在哪里?
斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的,而这些趋势可能在个体级别上难以察觉。
SOTA 语音合成效果。文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。在大模型(LLM)时代下,语音合成技术能够扩展大模型的语音交互能力,更是受到了广泛的关注。
下一步是智能体?随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世,人工智能的发展趋势引起了广泛关注,特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问:人工智能领域下一个突破方向将会是什么?