LeCun怒斥Sora是世界模型,自回归LLM太简化了
LeCun怒斥Sora是世界模型,自回归LLM太简化了最近几天,Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切,都被放大到极致。
最近几天,Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切,都被放大到极致。
谷歌DeepMind最新研究发现,问题中前提条件的呈现顺序,对于大模型的推理性能有着决定性的影响,打乱顺序能让模型表现下降30%。
「从头开始构建GPT分词器」文字版来了。
终有一天,LLM可以成为人类数据专家,针对不同领域进行数据分析,大大解放AI研究员。
最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。
在过去的 2023 年中,大型语言模型(LLM)在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展,似乎我们即将进入一个可喜的新阶段:在不增大模型规模的前提下让模型变得更好,甚至让模型变得更小。
推测解码(Speculative Decoding)是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下,获得 3 倍以上的加速比。GPT-4 泄密报告也提到 OpenAI 线上模型推理使用了它。
Sora突破之后的突破又来了!语音初创公司ElevenLabs放大招,直接用AI给Sora经典视频完成了配音。网友惊呼离AI完全生成电影又近了一步。
刚刚,我们经历了LLM划时代的一夜。谷歌又在深夜发炸弹,Gemini Ultra发布还没几天,Gemini 1.5就来了。卯足劲和OpenAI微软一较高下的谷歌,开始进入了高产模式。
普林斯顿大学和DeepMind的科学家用严谨的数学方法证明了大语言模型不是随机鹦鹉,规模越大能力一定越大。