OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座，其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。开源模型的采用率有了显著增长，特别是Ollama和Groq两家公司，它们支持用户运行开源模型，并在今年成功跻身行业前五。
o1完整版公开仅10天，Scaling Law新范式就被逆向工程复现了！
谷歌正借助其旗舰产品——Gemini系列（涵盖一系列前沿的生成式人工智能模型、应用及服务）引领行业潮流。那么，Gemini究竟为何物？您该如何充分利用它？相较于OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama以及微软的Copilot等其他生成式AI工具，Gemini又表现如何呢？
OpenAI谷歌天天刷流量，微软也坐不住了，推出最新小模型Phi-4。 参数量仅14B，MMLU性能就和Llama 3.3/ Qwen2.5等70B级别大模型坐一桌。
OpenAI“双12”刚进行到第二天，就把大模型圈搅得好不热闹！ 一边是Meta没预告就发布了Llama 3.3，70B版本就能实现以前405B的性能。
Llamacoder是Claude Artifacts的开源实现。 最大的亮点就是，左侧AI写代码，右侧实时渲染。 之前给大家推荐过一个基于Claude做的，Llamacoder是用了Meta 的 Llama 3.1 405B 作为底层语言模型。
ScreenPipe！作为 Rewind.ai 的开源替代方案，它功能强大，使用灵活，支持中文 OCR，同时兼容 Ollama，让你轻松本地部署，一键回顾你的电脑世界。
这是一个不容小觑的最新推理框架，它解耦了LLM的记忆与推理，用此框架Fine-tuned过的LLaMa-3.1-8B在TruthfulQA数据集上首次超越了GPT-4o。
只要改一行代码，就能让大模型训练效率提升至1.47倍。
如果给LLM做MBTI，会得到什么结果？UC伯克利的最新研究就发现，不同模型真的有自己独特的性格
