在发布一周年之际，阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到，有朝一日，他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样，让世界各地的网友坐等更新。甚至，来自韩国的网友已经开始反思：为什么我们就没有这样的模型？
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4750 点击 2024-05-10 10:05
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在发布一周年之际，阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到，有朝一日，他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样，让世界各地的网友坐等更新。甚至，来自韩国的网友已经开始反思：为什么我们就没有这样的模型？
在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B，提速44.35%，节省42.58%显存，最少仅需7.75GB显存」中，我们介绍了Unsloth，这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架，我们已将其整合到Firefly训练框架中，并且对Llama3-8B的训练进行了测试，Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。
两周前，OpenBMB开源社区联合面壁智能发布领先的开源大模型「Eurux-8x22B 」。相比口碑之作 Llama3-70B，Eurux-8x22B 发布时间更早，综合性能相当，尤其是拥有更强的推理性能——刷新开源大模型推理性能 SOTA，堪称开源大模型中「理科状元」。
大模型又又又被曝出安全问题！
堂堂开源之王Llama 3，原版上下文窗口居然只有……8k，让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。
我们知道，Meta 推出的 Llama 3、Mistral AI 推出的 Mistral 和 Mixtral 模型以及 AI21 实验室推出的 Jamba 等开源大语言模型已经成为 OpenAI 的竞争对手。
随着 Llama 3 发布，未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场，但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中，AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
AI做数学题，真正的思考居然是暗中“心算”的？
2024 年 4 月 20 日，即 Meta 开源 Llama 3 的隔天，初创公司 Groq 宣布其 LPU 推理引擎已部署 Llama 3 的 8B 和 70B 版本，每秒可输出token输提升至800。
Llama 3的开源，再次掀起了一场大模型的热战，各家争相测评、对比模型的能力，也有团队在进行微调，开发衍生模型。