关键词: AI,AI收购,OctoAI,AI公司

英伟达拟以1.65亿美元收购AI公司OctoAI。

关键词: OctoAI,AI,AI收购,AI公司

根据英伟达发给股东的最新消息，英伟达已就收购 OctoAI 展开了深入谈判。根据 OctoAI 发给股东的一份文件，英伟达提议以约 1.65 亿美元收购该公司，这还不包括该公司的债务和其他费用。

关键词: AI,Nexa AI,Octopus v2,Functional Token

比OpenAI最强的GPT-4o更快，函数调用能力与GPT-4相当，同时比它小N倍，且只需要一张卡来做推理。

关键词: AI机器人,八爪鱼,Octo,Transformer,机器人基础模型

一位优秀的相声演员需要吹拉弹唱样样在行，类似地，一个优秀的机器人模型也应能适应多样化的机器人形态和不同的任务，但目前大多数机器人模型都只能控制一种形态的机器人执行一类任务。现在 Octo（八爪鱼）来了！这个基于 Transformer 的模型堪称当前最强大的开源机器人学习系统，无需额外训练就能完成多样化的机器人操控任务并能在一定程度适应新机器人形态和新任务，就像肢体灵活的八爪鱼。

关键词: AI Agent,Octopus V3,Agent,智能体,GPT-4

全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3，来自斯坦福大学的NEXA AI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。

关键词: OctopusV3,AI大模型,GPT-4V,GPT-4,多模态模型

多模态 AI 系统的特点在于能够处理和学习包括自然语言、视觉、音频等各种类型的数据，从而指导其行为决策。近期，将视觉数据纳入大型语言模型 (如 GPT-4V) 的研究取得了重要进展，但如何有效地将图像信息转化为 AI 系统的可执行动作仍面临挑战。

关键词: GPT-4,Octopus v2,Llama7B,RAG

在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。

关键词: Octoverse,Copilot,GitHub,AI,Octoverse开源状态报告

GitHub公布了今年的Octoverse开源状态报告，AI成为了当仁不让的主角。印度也将替代美国成为最大的开发者社区。还有更多趋势和详细信息，开发者千万不能错过!