
华为最新研究挑战Scaling Law
华为最新研究挑战Scaling Law“Scaling Law不是万金油”——关于大模型表现,华为又提出了新理论。
“Scaling Law不是万金油”——关于大模型表现,华为又提出了新理论。
AI-Native 的应用 Day One 就应该收费。这几乎是开发者当下的共识。
过去几年,借助Scaling Laws的魔力,预训练的数据集不断增大,使得大模型的参数量也可以越做越大,从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级,在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。
“中国有世界上最好最优秀的B端和C端市场,把做AI应用的门槛和成本降下来,就会激发出更大的产业应用空间。”
AI届大红人Altman在母校斯坦福开讲当天,在场的学生挤爆了英伟达礼堂。 去礼堂路的上,人满为患,超1000人早早排在了门口。
4月24日,商汤集团在港交所暂停交易,暂停交易前上涨31.15%。商汤集团回应,“昨日日日新大模型5.0发布会广受好评,受到市场极大关注;依照上市规则及港交所建议,公司将进一步刊发相关公告。”
Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题
CUDA 是英伟达的壁垒, 推理场景是算力未来的重点
新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了
近日,朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3:知识的 Scaling Laws》用海量实验(50,000 条任务,总计 4,200,000 GPU 小时)总结了 12 条定律,为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。