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Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

Meta新研究挑战CV领域基操:ViT根本不用patch,用像素做token效果更佳

下一代视觉模型会摒弃patch吗?Meta AI最近发表的一篇论文就质疑了视觉模型中局部关系的必要性。他们提出了PiT架构,让Transformer直接学习单个像素而不是16×16的patch,结果在多个下游任务中取得了全面超越ViT模型的性能。

来自主题: AI技术研报
4506 点击    2024-07-09 16:03
原作者带队,LSTM卷土重来之Vision-LSTM出世

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与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比,ViL 的性能更胜一筹。

来自主题: AI技术研报
8289 点击    2024-06-08 15:55
国产大模型:今天起,我们100万tokens只需1元!

国产大模型:今天起,我们100万tokens只需1元!

国产大模型:今天起,我们100万tokens只需1元!

昨天刚刚在顶会ICLR作为特邀演讲(Invited Talk)中“国内唯一”的大模型玩家智谱AI,今天又放出了一个好消息

来自主题: AI技术研报
8251 点击    2024-05-12 12:35
全面超越ViT,美团、浙大等提出视觉任务统一架构VisionLLAMA

全面超越ViT,美团、浙大等提出视觉任务统一架构VisionLLAMA

全面超越ViT,美团、浙大等提出视觉任务统一架构VisionLLAMA

半年多来,Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功(训练稳定、容易做 scaling)。

来自主题: AI技术研报
4193 点击    2024-03-07 14:01