
YC访谈:顶级公司如何写AI提示词
YC访谈:顶级公司如何写AI提示词昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》,专门讲他们投资的一家客服公司,公开了他们提示词的写法,这应该也属于第一家吧。
昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》,专门讲他们投资的一家客服公司,公开了他们提示词的写法,这应该也属于第一家吧。
近两年,随着AI的火热发展,“提示词(prompt)”这个词也被普通人熟知。
时隔 3 个月,Anthropic 上新了 Claude 4 模型。并同步了 Claude 4 Opus 和 Sonnet 两个模型的最新系统提示词。(Opus 是旗舰版、Sonnet 是主力版)经过对照,Claude 4 Opus 与 Sonnet 版本的系统提示词,基本没有区别,所以只需要看 Opus 的提示词即可:
看到朋友在网上的分享: 用Deep Research 的时候就怕在研究来源中看到ZHIHU、SINA、CSDN 这样的网址,这简直就是报告结果的灾难! 垃圾进 垃圾出。。 在大模型还没有进化出反思修正和推理新知识能力的时候,务必屏蔽掉低质量信息源,AI无脑文越演越烈。
近年来,生成式人工智能(Generative AI)技术的突破性进展,特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展,已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示(prompt)生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型,这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。
只需一组公开的prompt,ChatGPT看图猜地点的能力又科幻般进化了!
最近,Google 官方发布了一份长达 69 页的【Prompt Engineering 白皮书】,可以说是目前最系统、最权威的“AI 沟通指南”了。我们也是第一时间翻译好了这本书,准备【免费】送给大家!
我是没想到,GPT4o用一段小小的Prompt生成的一些图片,引发的热度浪潮。
近日,Github 上有一个开源项目,曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt(系统提示词)和内部工具,有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前,该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。
3D生成明星玩家VAST,又又又又又开源了!Tripo Doodle(内部代号TripoSG Scribble) ,能够将简单的2D草图和文本提示(Text Prompt)实时转化为精细的3D模型。它改进了传统3D建模学习曲线陡峭、耗时耗力的痛点,尤其是在初期“打形”阶段。