大模型“降智”真相，找到了
大模型“降智”真相，找到了今天，智谱发布了一篇名为《Scaling Pain：超大规模Coding Agent推理实践》的技术报告，披露了GLM-5系列模型在Coding Agent场景下遇到的推理基础设施挑战与对应解法。
来自主题: AI技术研报
9262 点击 2026-04-30 13:52
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
今天，智谱发布了一篇名为《Scaling Pain：超大规模Coding Agent推理实践》的技术报告，披露了GLM-5系列模型在Coding Agent场景下遇到的推理基础设施挑战与对应解法。
就在这一背景下，银河通用联合清华北大英伟达等众多机构联合发布了跨本体「隐式世界-动作基础模型」LDA-1B，将目光投向了具身智能 Scaling Law 的这个终极命题：如何让模型有效利用互联网规模的异构数据。
AlphaGo 之父 David Silver 创办的 Ineffable Intelligence 获 11 亿美元种子轮，创欧洲融资纪录，估值达 51 亿美元。这家公司押注强化学习和自我经验学习，试图挑战依赖 Scaling Law 的大模型主线。
具身智能的Scaling Law停滞了吗？
4 月 10 日晚，灵初智能发布了大模型、数据集与合作计划：包括策略模型 Psi-R2、世界模型 Psi-W0，以及总规模近 10 万小时的人类操作数据。它想回答的问题也很直接 —— 当真机数据不再是唯一解，机器人还能靠什么继续 scaling？
具身智能独角兽Generalist，刚刚推出了最新的研究成果——新模型Gen-1。在包装手机和折叠纸箱这些精细活儿上，它把机器人的成功率从64%硬生生拉到了99%，几乎告别了手残职业病。
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
三周前那个疯狂传言，如今被Mythos彻底印证？Anthropic或已完成史上最大规模训练，新模型性能或将达到预期的2倍，翻倍碾压Scaling Law！一场颠覆性变革正在降临，算力、能源成为终极筹码，创业公司恐遭毁灭性降维打击！
多模态大模型，到底有多“嘴硬”？ 浙江大学联合阿里巴巴、香港城市大
近期，复旦大学 NLP 实验室（FDU NLP）、北京大学知识计算实验室（KCL）联合美团 LongCat Team 提出了一种 Block Diffusion 推理模型 Test-Time Scaling 新框架 TDAR，通过引入 “粗思考，细求证” (Think Coarse Critic Fine, TCCF) 范式与有界自适应置信度解码