教程|别只盯着 Langchain！Google ADK 搭建 Agent，上下文管理效率翻倍
教程|别只盯着 Langchain！Google ADK 搭建 Agent，上下文管理效率翻倍Agent 的状态数据分两种：会话内的临时上下文和跨会话的长期知识。
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7599 点击 2025-12-26 09:43
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Agent 的状态数据分两种：会话内的临时上下文和跨会话的长期知识。
为什么大模型厂商给了 128K 的上下文窗口，却在计费上让长文本显著更贵？
参数越小，智商越高？Gemini 3 Flash用百万级长上下文、白菜价成本，把自家大哥Pro按在地上摩擦。谷歌到底掏出了什么黑魔法，让整个大模型圈开始怀疑人生？
谷歌大模型将迎颠覆升级！Gemini负责人爆料：长上下文效率与长度双重突破在即，注意力机制迎来惊人发现。Scaling Law未死，正加速演变！
周五凌晨，OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，这是迄今为止最先进的智能体编码模型，专为复杂的实际软件工程而设计。GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 的升级版本，提高了指令遵循能力、对长远语境的理解能力，它针对 Codex 中的智能体编码进行了进一步优化，包括通过上下文压缩改进长期工作。
就在刚刚，英伟达正式开源发布了其新一代AI模型：NVIDIA Nemotron 3。Nemotron 3 系列由三种型号组成：Nano、Super 和 Ultra。官方介绍其具备强大的智能体、推理和对话能力。
正如奥特曼执意打造硬件，试图打破手机屏束缚，要让 AI 感受物理世界；Looki 的诞生也源于同样的渴望：补齐大模型「感官智能」的最后拼图，将现实场景实时转化为上下文，驱动人机交互从「被动问答」进化为「主动共鸣」。
原生工具调用、128K上下文，图文创作仍有短板。
最近，Google Research 发布了一篇 Blog《Titans + MIRAS：帮助人工智能拥有长期记忆》。它们允许 AI 模型在运行过程中更新其核心内存，从而更快地工作并处理海量上下文。
如今，强化学习（RL）已成为提升大语言模型（LLM）复杂推理与解题能力的关键技术范式，而稳定的训练过程对于成功扩展 RL 至关重要。由于语言具有强烈的上下文属性，LLM 的 RL 通常依赖序列级奖励 —— 即根据完整生成序列给一个标量分数。