面对AI,我们如何给自己的工作留条“后路”?
面对AI,我们如何给自己的工作留条“后路”?想化解AI带来的压力,不妨先学会站到AI这边思考。
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想化解AI带来的压力,不妨先学会站到AI这边思考。
OpenAI 的 AI 搜索有什么不一样
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!
OpenAI的最新AGI布局——5级路线图再被吐槽是营销手段,不仅对「超级智能」命名和定义存在模糊之处,5个级别的层次结构也被诟病「逻辑混乱」?
随着企业纷纷采用AI技术来自动筛选简历、评估面试,我们不禁会发出疑问:这些「AI招聘官」到底是铁面无私、一视同仁,还是携带偏见越走越远?
紧跟着Meta的重磅发布,Mistral Large 2也带着权重一起上新了,而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争,还支持单节点部署。
AI爆发至今,业内普遍流行一句话:AIGC的尽头是AI智能体,但时至今日,大家对AI智能体的理解还比较浅,很多人依旧认为AI智能体离自己还很远。主要是市场上好用的智能体平台并不多。用户关心的是AI到底如何改善工作流,AI到底怎么落地具体的应用场景?或者AI到底是怎么帮我们干活的?
横店,一个被竖屏短剧占领的地方,正在被AI分成两半。
OpenAI 的新奖励机制,让大模型更听话了。
就在去年,由斯坦福大学和谷歌的研究团队开发的“AI小镇”一举引爆了人工智能社区,成为各大媒体争相报道的热点。他们让多个基于大语言模型(LLMs)的智能体扮演不同的身份和角色在虚拟小镇上工作和生活,将《西部世界》中的科幻场景照进了现实中。