AI的颠覆性到底在哪里?
AI的颠覆性到底在哪里?AI的颠覆性到底在哪里?就仅止于内容生成么?如果我们现在已经被各种应用充斥的生活会因为它而改变,到底会改变成什么样子?
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AI的颠覆性到底在哪里?就仅止于内容生成么?如果我们现在已经被各种应用充斥的生活会因为它而改变,到底会改变成什么样子?
当OepnAI和马斯克连日互杠、Google因文化偏见麻烦缠身、号称抢走GPT-4王位的Claude 3全力瞄准企业级部署的时候,在另一个角落,致力于「为每个人开发服务型AI」的人工智能初创公司Inflection AI,悄悄更新了他们的聊天机器人Pi,以及为之提供支持的新一代大模型Inflection-2.5。
荷兰数据科学家Alex de Vries告诉媒体,他发现人工智能可能具有与加密货币相当的耗电能力,并认为有必要提醒人们“AI也是能源密集型技术”。
在人工智能领域,很少有像 Yann LeCun 这样的学者,在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。
众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
马斯克状告OpenAI一案是近期人工智能领域的焦点,马斯克在诉状上这么写到:“小民马斯克,因由小民所创的OpenAI一心只想着捞钱,偏离初心,特此呈上此状以求申冤。
2022年底起,从AI生成文字、代码,到AI生成图片、声音,甚至是视频,AIGC(人工智能生成内容)蓬勃发展。我们一面憧憬着AI大幅提高效率,“因材施教”的个性化教育能得到普及,一面又担忧着AI产生的幻觉及物理性错误,会误导“活到老,学到老”的我们。
3月6日,Alphabet旗下搜索引擎Google宣布更新其搜索排名系统,以便更好地推荐高质量内容,减少那些低质量网页的曝光。对此公司发言人Jennifer Kutz表示,排名变化将“直接解决人工智能生成的低质量内容问题,这些内容旨在吸引点击,但这并没有增加太多原始价值”。
欧盟即将表决《人工智能法案》,影响全球。
在如今火热的人工智能独角兽圈中,很少有人知道「独角兽」这一无人不知的概念其实是由一位女性发明的。