商汤披露:50篇论文入选CVPR 2024
商汤披露:50篇论文入选CVPR 2024CVPR正在进行中,中国科研力量再次成为场内外焦点之一。
CVPR正在进行中,中国科研力量再次成为场内外焦点之一。
GTP-4o挑战悬赏八百万的超难数据集,实现SOTA!
基于 Transformer架构的大型语言模型在各种基准测试中展现出优异性能,但数百亿、千亿乃至万亿量级的参数规模会带来高昂的服务成本。例如GPT-3有1750亿参数,采用FP16存储,模型大小约为350GB,而即使是英伟达最新的B200 GPU 内存也只有192GB ,更不用说其他GPU和边缘设备。
通过高保真合成语音与真人语音无异。
本⽂介绍由清华等⾼校联合推出的⾸个开源的⼤模型⽔印⼯具包 MarkLLM。MarkLLM 提供了统⼀的⼤模型⽔印算法实现框架、直观的⽔印算法机制可视化⽅案以及系统性的评估模块,旨在⽀持研究⼈员⽅便地实验、理解和评估最新的⽔印技术进展。通过 MarkLLM,作者期望在给研究者提供便利的同时加深公众对⼤模型⽔印技术的认知,推动该领域的共识形成,进⽽促进相关研究的发展和推⼴应⽤。
OpenAI和谷歌接连两场发布会,把AI视频推理卷到新高度。 但业界还缺少可以全面评估大模型视频推理能力的基准。 终于,多模态大模型视频分析综合评估基准Video-MME,全面评估多模态大模型的综合视频理解能力,填补了这一领域的空白。
只要1/200的参数,就能让大模型拥有和GPT-4一样的数学能力? 来自复旦和上海AI实验室的研究团队,刚刚研发出了具有超强数学能力的模型。 它以Llama 3为基础,参数量只有8B,却在奥赛级别的题目上取得了比肩GPT-4的准确率。
一个“技术问题”,导致巴菲特的伯克希尔-哈撒韦公司股价暴跌近100%。 想必很多小伙伴已经感受过了这则铺天盖地的消息,所带来的亿点点震撼。
AI在科技界的发展类似于一场“卖拐”行为,需回归到现实场景中去感受新技术的实际应用。 • ???? 元宇宙、AI发布会等科技狂欢背后的思考模式和现实应用之间的落差 • ???? AI产品需要以角色为中心,寻找智能的价值密度,避免“似懂非懂”的迷信现象 • ???? AI发展需要结合自下而上的实践和自上而下的战略思考,重点在于角色重组和感受落地化
Alembic首次推出用于企业数据分析和决策支持的无「幻觉」人工智能。